第十二周项目1- 教师兼干部类

本文介绍了一个使用C++实现的多重继承示例,通过定义Teacher(教师)类和Cadre(干部)类,并从这两个基类派生出Teacher_Cadre类来模拟既是教师又是干部的情况。示例展示了如何在派生类中调用基类构造函数及成员函数。

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/*
 *Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院
 *All rights reserved.
 *文件名称:week12-1.cpp
 *作者:高赞
 *完成日期:2015年 5 月 21 日
 *版本号:v1.0
 *
 *问题描述:分别定义Teacher(教师)类和Cadre(干部)类,采用多重继承方式由这两个类派生出新类Teacher_Cadre
 *          
 */
#include <iostream>

using namespace std;
class Teacher
{
public:
    Teacher();
    Teacher(string,int,string,string,string,string);
    void display();
private:
    string name;
    int age;
    string sex;
    string addr;
    string tel;
    string title;
};
Teacher::Teacher() {}
Teacher::Teacher(string n,int a,string s,string ad,string te,string ti):
    name(n),age(a),sex(s),addr(ad),tel(te),title(ti) {};
void Teacher::display()
{
    cout<<"姓名:"<<name<<endl
        <<"年龄:"<<age<<endl
        <<"性别:"<<sex<<endl
        <<"地址:"<<addr<<endl
        <<"电话:"<<tel<<endl
        <<"职称:"<<title<<endl;
}
class Cadre
{
public:
    Cadre();
    Cadre(string,int,string,string,string,string);
    void display();
    string getpost();
private:
    string name;
    int age;
    string sex;
    string addr;
    string tel;
    string post;
};
Cadre::Cadre() {}
Cadre::Cadre(string n,int a,string s,string ad,string t,string p):
    name(n),age(a),sex(s),addr(ad),tel(t),post(p) {}
void  Cadre::display()
{
    cout<<"姓名:"<<name<<endl
        <<"年龄:"<<age<<endl
        <<"性别:"<<sex<<endl
        <<"地址:"<<addr<<endl
        <<"电话:"<<tel<<endl
        <<"职务:"<<post<<endl;
}
string Cadre::getpost()
{
    return post;
}
class Teacher_Cadre:public Teacher,public Cadre
{
public:
    Teacher_Cadre();
    Teacher_Cadre(string,int,string,string,string,string,string,double);
void    show();
private:
    double wages;
};
Teacher_Cadre::Teacher_Cadre() {}
Teacher_Cadre::Teacher_Cadre(string n,int a,string s,string ad,string te,string ti,string p,double w):
    Teacher(n,a,s,ad,te,ti),Cadre(n,a,s,ad,te,p),wages(w) {}
void Teacher_Cadre:: show()
{
    Teacher::display();
    cout<<"职务:"<<getpost()<<endl
        <<"工资:"<<wages<<endl;
}
int main()
{
    Teacher_Cadre a("小A",25,"男","清明小区","12345678900","讲师","党干部",5000);
    a.show();
    return 0;
}



本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET数据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分结果:通过重分处理,将区域根据ET变化的显著性进行分,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始数据,支持分析的基础数据(MOD16A2H ET数据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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