垂直投影算法——OpenCV3.1.0和C++实现——分割图像

该博客介绍了如何使用垂直投影算法结合OpenCV3.1.0和C++来分割图像。通过展示代码和处理前后的图像,包括二值图像及其直方图,解释了如何利用最大类间方差法进行图像分割。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

                                      对文本中的多行进行分割   


直接上代码

#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;

Mat vertical_projection(Mat input_src) //基于Y轴垂直投影分割算法(输入的是二值图像)
{
	/**************统计原图片中每行黑色像素数目******************************/

	blur(input_src, input_src, Size(3, 3));//对输入的二值图像进行3*3均值滤波(blur是均值滤波函数)
	int src_width = input_src.cols;        //获得二值图像的列数(宽)(列的像素点个数)
	int src_height = input_src.rows;       //获得二值图像的行数(高)(行的像素点个数)
	int* projectValArry = new int[src_height]();//创建用于储存每行黑色像素个数的数组
	//在行的基础下遍历每一列,取列黑色像素个数,获得储存每行黑色像素个数的数组
	for (int i = 0; i < src_height; i++){
		for (int j = 0; j < src_width; j++)
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