Anchor-free的目标检测网络汇总

本文汇总了多种基于Anchor-free的深度学习目标检测方法,包括CornerNet、ExtremeNet、FCOS等,详细介绍了每种方法的论文链接和部分官方代码库,主要关注点在于关键点检测和对象检测的端到端实现。

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1、文章汇总

  • CornerNet
    CornerNet: Keypoint Triplets for Object Detection
    https://arxiv.org/pdf/1808.01244.pdf

  • ExtremeNet
    Bottom-up Object Detection by Grouping Extreme and Center Points
    https://arxiv.org/pdf/1901.08043.pdf

  • CornerNet-Lite
    CornerNet-Lite: Efficient Keypoint Based Object Detection
    https://arxiv.org/pdf/1904.08900.pdf

  • Segmentations is All You Need
    https://arxiv.org/pdf/1904.13300.pdf

  • FCOS
    Fully Convolutional One-Stage Object Detection
    https://arxiv.org/abs/1904.01355.pdf

  • Fovea|FoveaBox: 
    Beyond Anchor-based Object Detector
    https://arxiv.org/pdf/1904.03797.pdf

  • CenterNet^1
    Objects as Points
    https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf

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