第一章 问答环节

最新推荐文章于 2025-08-20 15:37:55 发布
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分类专栏： python学习手册-笔记 文章标签： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gaoya1357/article/details/84605159
本文介绍了Python语言的主要优点，如可读性强、开发效率高、易于学习使用等，并阐述了Python既可用作脚本语言也可作为通用编程语言的特点。同时提到了Python的命名由来及其创建者。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Python的优点：
可读性强，软件质量较高
开发效率高
可移植性
标准类库支持多
组件集成
易学易用
python是脚本吗？
是多用途编程语言，即可当做脚本，也可以当做编程语言

python可以做什么？
编程语言的共性------不解释
python名称来源
创建者Guido van Rossum 以BBC喜剧Monty Python s Flying Circus命名
【机器学习 西瓜书】第一章绪论习题解答
CrystalLuo0827的博客
09-07 1509
方法：推荐系统通过分析用户的搜索历史、浏览习惯、地理位置等信息，结合机器学习模型（如协同过滤、神经网络模型），为每个用户生成个性化的搜索结果。- 方法：自然语言处理（NLP）和语义分析模型能够分析用户输入的查询，识别关键词、句子结构、同义词，理解查询背后的意图，从而生成更准确的搜索结果。- 考虑每个假设的先验概率以及在训练数据下的后验概率，选择后验概率最大的假设。- 假设训练数据中的噪声是某种已知的分布（例如高斯噪声），通过最大化假设在给定数据下的似然函数来选择最可能的假设。
搭建基于 ChatGPT 的问答系统第八章-端到端问答系统
weixin_42553583的博客
07-27 897
需要学习提示词工程的同学请看前几章内容请查看。
纯滞后的一阶惯性环节设计
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针对一个具有纯滞后的一阶惯性环节 的温度控制系统和给定的系统性能指标： 工程要求相角裕度为30°～60°，幅值裕度>6dB 要求测量范围-50℃～200℃，测量精度0.5％，分辨率0.2℃ 设计一个计算机控制系统的硬件布线连接图，并转化为系统结构图； 选择一种控制算法并借助软件工程知识编写程序流程图； 用MATLAB和SIMULINK进行仿真分析和验证; 进行可靠性和抗干扰性的分析。
一阶惯性延迟系统的PID自整定
03-19
针对一阶惯性延迟系统的PID自整定，采用Matlab仿真。
第一章、问答环节
Apocalipsis的博客
05-04 511
人们为何使用Python 1、软件质量： 在很大程度上，Python更注重可读性、一致性和软件质量，从而与脚本语言世界中的其他工具区别开来。 2、提高开发者的效率： 相对于C、C++和Java等编译/静态类型语言，Python的开发者效率提高了数倍。 3、程序的可移植性： 绝大多数的Python程序不做任何改变即可在所有主流计算机平台上运行。 4、标准库的支持
第一章 概述
weixin_62944327的博客
10-16 839
《计算机网络第七版(谢希仁)》全书学习笔记（详细）第一章 概述
第12章 微调生成模型
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在本章中，我们将以一个预训练文本生成模型为例，详细讲解微调（fine-tuning）的完整流程。微调是生成高质量模型的关键步骤，也是我们工具包中用于将模型适配到特定预期行为的重要工具。通过微调，我们可以让模型适配特定的数据集或领域。 本章将引导您了解两种最常见的文本生成模型微调方法：监督式微调（supervised fine-tuning）和偏好微调（preference tuning）。我们将深入探索微调预训练文本生成模型的变革潜力，帮助您将其转化为更高效的应用工具。
python学习手册，第一章
zjd873721519的博客
06-20 223
第一次写博客，记录自己的学习点滴。作为一个非专业出身的码农，不断夯实基础，积累知识，最后得以创新。先对python学习手册（第4版）进行学习，每天一章。下载链接：http://vdisk.weibo.com/s/sLX7IJKh6F5r第一章：问答环节主要了解python可以做什么。1.跨平台、与C/C++互调、与Java组件集成2.用户图形接口（GUI）、web开发、数据库接入、串口通信。阐述的...
使用LangChain访问个人数据第一章-简介
weixin_42553583的博客
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欢迎来到《第四部分：使用 LangChain 访问个人数据》！本课程基于 LangChain 创始人哈里森·蔡斯 （Harrison Chase）与 Deeplearning.ai 合作开发的 《LangChain Chat With your Data》课程，将介绍如何利用 LangChain 框架，使语言模型访问并应用用户自有数据的强大能力。
搭建基于 ChatGPT 的问答系统第六章-链式输入
weixin_42553583的博客
07-26 4575
在设计提示链时，我们并不需要也不建议将所有可能相关信息一次性全加载到模型中，而是采取动态、按需提供信息的策略，原因如下:过多无关信息会使模型处理上下文时更加困惑。尤其是低级模型，处理大量数据会表现衰减。模型本身对上下文长度有限制，无法一次加载过多信息。包含过多信息容易导致模型过拟合，处理新查询时效果较差。动态加载信息可以降低计算成本。允许模型主动决定何时需要更多信息，可以增强其推理能力。我们可以使用更智能的检索机制，而不仅是精确匹配，例如文本 Embedding 实现语义搜索。
中职计算机教案第一章第一节认识计算机(word文档良心出品).doc
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- 结合具体应用实例，认识“科学技术是第一生产力”这一理念的重要性。 2. **操作技能** - 阅读资料，理解计算机发展各阶段的特点及四个主要阶段。 - 收集资料，了解计算机发展趋势及分类产品与应用场景。 #### ...
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4. **数据通信与远动通信规约**：了解数据通信的基本概念，熟悉各种传输规约，如循环式和问答式传输规约，以及特定的IEC60801-5-101传输规约，这对于实现远动信息的高效传输至关重要。 5. **能量管理系统（EMS）**...
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避坑经验：发现先安装vllm后安装LlamaFactory有依赖冲突，改为先安装LlamaFacotory后安装vllm。直接安装 2.2.0，这个安装有点久，耐心等。合并原模型与lora训练结果。autodl的学术加速。训练后，目录结构与大小。
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标题“HTML5入门视频教程：第一章，概论”表明该教程的第一章内容主要是对HTML5进行一个总体的介绍，即概论部分。在本章中，学习者将会对以下概念有基本的了解： 1. **HTML5的定义与历史** - HTML5是最新标准的...
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