scipy.spatial.distance.squareform

最新推荐文章于 2024-12-10 16:59:39 发布

gaoxiaobai666666

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本文介绍了一种用于处理点间距离的数据转换方法。该方法能够实现一维距离数据与二维距离矩阵之间的相互转换，适用于计算几何等领域。文章通过具体实例说明了如何利用公式进行计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这个借口主要有两种功能，一种是给出一个反应点和点之间的距离矩阵，然后返回所有点和点之间距离的一维数据。例如：

w是一个10乘10的矩阵，w[1,2]的值为点1和点2之间的距离（公共点的索引为0-9).w[1,2]的值其实就是h[ $h[\binom{n}{2} -\binom{n-i}{2}+(j-i-1)]$ 的值。它们之间的转换就是由这个公式转换来的。其中在这个例子中n就等于10.

n的计算方法为 $\binom{n}{2} ==d*(d-1)/2$ .另外一个功能就是将h转换为类似w的一个反应点和点之间距离的矩阵。例如：

w[5][6] = 36=h[35]反应的是点5和点6之间的距离。注意点的索引是0-9

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