gaowu959的博客

通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。 本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观

（1）np.linalg.inv()：矩阵求逆（2）np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量） np.linalg.norm 顾名思义，linalg=linear+algebra，norm则表示范数，首先需要注意的是范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）： 首先help(np.linalg.norm)查看其文档： norm(x, ord=None, a

原始版本：import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('simple.jpg',0) # Initiate FAST object with default values fast = cv2.FastFeatureDetector() # find and draw