poj 2513 Colored Sticks

本文详细介绍了如何通过哈希表和并查集解决POJ2513问题,重点在于判断无向图是否为半欧拉图,并将字符串映射成整数进行处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

点击打开链接poj2513

思路: hash+并查集+欧拉路
分析:
1 题目要求给定n个木棒是否可以组成一个满足要求的字符串
2 很明显的判断无向图是否是半欧拉图,首先先判断是否是单连通这一点可以利用并查集,然后在去判断是不是最多两个点的度数为奇数
3 最后一个问题就是怎么把字符串映射成整数,如果利用map肯定是超时的,那么这里就要用到hash,由于这题的数据比较弱我没有处理冲突也过了

代码:

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N = 15;
const int MAXN = 500010;
const int MOD = 500003;

char str[N];
int cnt , father[MAXN];
int hash[MAXN] , degree[MAXN];
bool vis[MAXN];

void init(){
    cnt = 1;
    memset(hash , 0 , sizeof(hash));
    memset(degree , 0 , sizeof(degree));
    memset(vis , false , sizeof(vis));
    for(int i = 1 ; i < MAXN ; i++)
       father[i] = i;
}

int find(int x){
    if(x != father[x])
       father[x] = find(father[x]);
    return father[x];
}

int Hash(char* s){
    int sum = 0;
    while(*s)
        sum = (*s++)+(sum<<6)+(sum<<16)-sum;
    return (sum&0x7FFFFFFF) % MOD;
}

int getHash(int x){
    if(!hash[x])
       hash[x] = cnt++;
    return hash[x];
}

bool isOk(){
    int root;
    for(int i = 1 ; i <= cnt ; i++){
       if(vis[i]){
          root = find(i); 
          break;
       }
    }
    for(int i = 1 ; i <= cnt ; i++)
       if(vis[i] && find(i) != root)
           return false;
    int num = 0;
    for(int i = 1 ; i <= cnt ; i++)
        if(degree[i]&1) 
            num++;
    return num <= 2;
}

int main(){
    init();
    while(scanf("%s" , str) != EOF){
         int x = Hash(str);
         x = getHash(x);
         scanf("%s" , str);
         int y = Hash(str);
         y = getHash(y);
         vis[x] = vis[y] = true;
         degree[x]++;
         degree[y]++;
         father[find(x)] = find(y);
    } 
    if(isOk())
        puts("Possible");
    else
        puts("Impossible");
    return 0;
}



内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值