gaotihong的博客

http://www.cnblogs.com/lkkandsyf/p/6890670.html在图像处理方向上用神经网络(CNN)来实现，下面是几个比较好的例子。1.HDR2016年9月，Deep Neural Networks for HDR imaging原始论文，http://www.cs.utah.edu/~reinhard/cdrom/Two-

https://blog.youkuaiyun.com/qq_14845119/article/details/71746341 广义上来说，摘要可以分为2种，第一种是直接提取视频中的关键帧合成新的视频，该方法虽然也可以缩短视频的时长，但是合成后视频给人一种快进看电影的感觉，而且实际使用较少，所用的方法包括SEDIM，SEDIM-IN，CEA，TEA等方法。       这里分享一个修改后的SED...

https://www.dataquest.io/blog/pandas-python-tutorial/

在机器学习中，特征经常不是数值型的而是分类型的。举个例子，一个人可能有 ["male", "female"] ， ["from Europe", "from US", "from Asia"] ，["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet Explorer&qu

https://blog.youkuaiyun.com/jasonding1354/article/details/46340729对于分类问题，评价测度是准确率，但这种方法不适用于回归问题。我们使用针对连续数值的评价测度(evaluation metrics)。下面介绍三种常用的针对回归问题的评价测度In [21]:# define true and predicted response ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27515705yolo 目标检测算法个人总结目前yolo目标检测有两个版本，分别为v1和v2。因工作需要用yolo算法检测人物，所以这段时间重点看了这两篇论文，并实现了对应的tensorflow代码。这里记录下在论文阅读过程中的一些细节信息，留给自己，同时也希望各位能指出本人理解错误的地方，谢谢！一：yolo v1关于yo...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38125721一个小故事先假设一个场景，幼儿园老师给小朋友们出了一个题目，看谁能最快的找出笑的最美的那张脸？各位SIGAIer也可以试验下，和小朋友们比比测试下自己的辨识能力。其中有A、B、C三个小朋友很快找出了那张笑的最开心的脸，紧接着其它小朋友也陆陆续续或快或慢的找到了。这时候老师请了前三个最快找到的小朋友讲授经验...

sklean: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/keras:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/datapandas:https://www....

https://www.cnblogs.com/micro-chen/p/5694423.htmlwindows批处理 (cmd/bat) 编程详解    开始之前先简单说明下cmd文件和bat文件的区别：在本质上两者没有区别，都是简单的文本编码方式，都可以用记事本创建、编辑和查看。两者所用的命令行代码也是共用的，只是cmd文件中允许使用的命令要比bat文件多。cmd文件只有在window...

https://blog.youkuaiyun.com/KangRoger/article/details/56522132  吴恩达深度学习习题https://zhuanlan.zhihu.com/p/32235142 林轩田https://blog.youkuaiyun.com/red_stone1/article/details/80044059 kaggle竞赛http...

https://blog.youkuaiyun.com/jyzhang_cvml/article/details/79687248为什么要采用这样的网络？众所周知的CNN网络对于图像的空间域的处理具有很好的效果，在单张图像的分类分割目标检测等问题上表现出了很好的效果。很多人或许有和我之前一样的疑问，既然单张图像上做的效果已经达到state-of-art的效果，为什么还要联系时间域上的信息呢？直接将视频...

http://blog.youkuaiyun.com/whyymlm/article/details/76999469对图片或者视频进行去噪的研究一直以来都是计算机视觉和图像处理领域内的一个重要课题。在现实生活中，因为雨雪会对道路上的路况造成一定程度的遮挡，驾驶车辆行驶在下大雨或大雪的恶劣天气下是非常危险的；不仅如此，在重要位置设置的摄像头也会因为风沙雨雪的遮挡，导致无法提供给公安人员足够的信息来

http://www.cnblogs.com/lkkandsyf/p/6890670.html在图像处理方向上用神经网络(CNN)来实现，下面是几个比较好的例子。1.HDR2016年9月，Deep Neural Networks for HDR imaging原始论文，http://www.cs.utah.edu/~reinhard/cdrom/Two-

https://blog.youkuaiyun.com/abc_138/article/details/78608609　1 之前一直在寻找斯坦福李飞飞-深度学习计算机视觉课程笔记的中文版，网上提到最多的是知乎上杜克发表的，但是那个不是PDF版本的，网上搜索了好久找到了别人分享的无偿的PDF版本，虽然这个版本只是知乎上杜克版本的PDF版本，但是它可以让你下载到本地电脑，打印出来学习。   　现在我把Ｐ...