MySQL索引
1.概念
索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。
索引是一种特殊的文件,包含着数据表里所有记录的引用指针,
好比是书的目录,可以提高查询效率.
2.应用场景(满足的条件)
(1)数据量大,而且经常 条件查询这些列;
(2)表的插入操作,及这些列的修改操作的 频率较低;
(3)索引会占用磁盘空间,即需要有充足的空间.
满足这些条件时可以考虑创建索引,以提高查询效率.
3.使用
创建主键(primary key),唯一约束(unique) ,外键(foreign key) 时 会自动创建对应列的索引.
创建普通索引: create index 索引名 on 表名(列名);
删除索引 : drop index 索引名 on 表名;
4.优缺点
优点:快速访问数据表的特定信息,提高查询速度; 加速表与表之间的连接.
缺点: 查询速度提高,但更新速度降低了,如:update ,insert ,更新数据时,索引文件也会同步更新; 占用额外的磁盘空间.
注意事项:(1)使用短索引,不仅可以提高检索速度,还能节省空间和I/O操作;
(2) 不要在列上进行运算;
(3)索引不适用于not in 和<>;
(4) like操作时,以通配符( % 或 _ )开头时不会使用索引;
(5)如果需要给多列排序,那么最好创建复合索引
MySQL的增删改查
1.新增(Create)
创建一个表
create table goods(
name varchar(20),
price decimal(5,2),
numbers int,
describes text
);
(1)全列 数据插入 insert into 表名 values(插入的数据)
insert into goods values
("苹果",5.5,500,null),
("香蕉",2.5,500,null);
(2)指定列 数据插入 insert into 表名 (指定的列名) values(插入的数据)
insert into goods(name,numbers) values
("葡萄",100),
("梨子"150);
2.查询 关键字select
(1)全列查询:
select * from goods;
(2)指定列查询 select 列名 from 表名;
select name,numbers form goods;
(3)去重 distinct;
select distinct name from goods;
(4)条件查询 where; where可以使用表达式,但不能使用别名;


(5) 分页查询 limit ; offset;
查询三个,从第0个开始;
select name,price from goods limit 3 offset 0;
3.修改 update 表名 set…;
例如:把苹果的价格改为5;
update goods set price=5 where name="苹果";
4.删除 delete;
delete from goods;//删除所有数据
delete from goods where name = "苹果";//删除满足条件的数据
本文详细介绍了MySQL索引的概念、使用场景、创建与删除方法,以及其优缺点。同时,涵盖了MySQL的基本增删改查操作,包括创建表、插入数据、查询、修改和删除数据的具体语法。
1691

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



