能能

2 CNN基本模块2.1 输入层CNN的输入一般是二维向量，可以有高度，比如，RGB图像2.2 卷积层卷积层是CNN的核心，层的参数由一组可学习的滤波器（filter）或内核（kernels）组成，它们具有小的感受野，延伸到输入容积的整个深度。 在前馈期间，每个滤波器对输入进行卷积，计算滤波器和输入之间的点积，并产生该滤波器的二维激活图（输入一般二维向量，但可能有高度（即RGB））。 简单...

卷积神经网络CNN图解本文参考人工神经网络ANN神经网络是一门重要的机器学习技术。它是深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期望能够实现人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。成人的大脑中估计有1000亿个神经元之多。前言让我们来看一个经典的神经网络。这是一个包含三个层次的神经网络。红色的是输入层，绿色的是输出层，紫色的是中间层（也叫隐藏层）。输入层有...