富兰克林的12个人生信条。

生活哲学十二信条
本文阐述了一套指导个人行为和思想的生活哲学,包括节制、沉默、秩序、决心、节俭、勤勉、诚恳、公正、中庸、平静、纯洁和谦逊十二大信条,旨在帮助读者培养良好的生活习惯和高尚的道德品质。

目录

一,节制——欲不可太强 求不可过多

二,沉默——避免无聊闲扯,言谈必须有益

三,秩序——生活物品要放置有序,工作时间要合理安排

四,决心——要做事就须下决心去做,决心要做的事就一定要完成

五,节俭——不得浪费,任何花费都要有益,不论是于人于己

六,勤勉——珍惜每一刻时间,去掉一切不必要之举,勤做一切有益之事

七,诚恳——不使用欺骗手段,考虑事情要公正合理,说话要依据真实情况

八,公正——不得损人利己,履行应尽的义务

九,中庸——避免任何极端倾向,尽量克制报复心理

十,平静——戒除不必要的烦恼,即那些琐碎、常见的和不可避免的不顺利的事情

十一,纯洁——净化思想和灵魂,抛弃一切玷污美德和心灵的东西

十二,谦逊——摈弃骄傲与自满,让心胸像大海一样容纳百川

信条1 节制——欲不可太强 求不可过多

口欲望锁链的勒索与绞杀
口正视欲望,保持它们的均衡
口欲望越小,人生就越幸福
口不克制物欲必然会导致失败
口放纵声色只会打垮自己
口少追求物质,多追求理想
口想想拥有什么,而非想要什么
口正确地取舍,才能正确地把握命运
口让心境永远地离开贪婪

信条2 沉默——避免无聊闲扯,言谈必须有益

口谨言慎语,学会留有余地
口简洁明了,说完就打住
口沉默,并非不善于辞令
口装聋作哑可以不战而胜
口聒噪不如沉默,息谤得于无言
口不和别人做无谓的争辩
口鼓舌摇唇,言多必失
口绝对不可以唠唠叨叨
口不要在背后论人长短
口不要做一个沉溺于闲谈的人

信条3 秩序——生活物品要放置有序,工作时间要合理安排

口秩序:天国的第一条法规
口成功不会青睐做事没有次序、没有条理的人
口井然有序可以使你掌握自我
口做事分清轻重缓急和主次
口要事第一,集中精力做最重要的事
口工作环境井然有序可以提高工作效率
口养成善用大事表的工作习惯
口充分掌握和支配属于自己的时间
口为每一天、每一周制定工作计划
口掌握好生活的节奏感

信条4 决心——要做事就须下决心去做,决心要做的事就一定要完成

口决心就是认准了就要全力以赴坚持到底
口全力以赴的精神对人生的影响不可估量
口世界上没有任何东西能够代替恒心
口走自己的路,让别人去说吧
口想做的事就要立刻去做
口痛下决心铲除拖延的恶习
口克服人们最常见的弱点:因循和寡断
口绝不做半途而废的人

信条5 节俭——不得浪费,任何花费都要有益,不论是于人于己

口节俭是你一生一世受用不尽的利益
口简朴的生活是洞察世界后产生的美感
口该花的绝不吝啬,不该花的绝不要花
口最有效的节俭方法就是把钱存入银行
口未雨绸缪:养成储蓄的习惯
口不恰当地花钱就是浪费
口挥霍无度将断送自己的前程
口要节俭但也要避免过度不当的节省
口珍惜每一美元的世界首富

信条6 勤勉——珍惜每一刻时间,去掉一切不必要之举,勤做一切有益之事

口心动,不如马上行动
口勤勉努力是世界上最伟大的法则
口别让懒惰腐蚀你的心灵
口勤奋工作是一个人拥有真正生活的保护神
口珍惜生命中的每一秒钟
口抓住今天而有所作为
口实干精神会使你脱颖而出
口勤奋要讲究策略,否则就是蛮干

信条7 诚恳——不使用欺骗手段,考虑事情要公正合理,说话要依据真实情况

口高尚的品质是一生的财富
口要用自己的诚恳赢得人心
口做一个正直诚实的人
口摊开双手讲话会让别人感觉你很坦率
口真诚坦率不等于没有弹性
口能获得他人的信任是你良好品行的有力证明
口说话应该让别人觉得你是一个值得信赖的人
口他人的意见若公正合理,就要诚恳地接受
口永远讲真话,不说谎话
口欺人无异于欺己,欺人之道不可走
口惯用欺骗伎俩的人终难逃惩罚
口为人处事,有时也可以说一些善意的谎言

信条8 公正——不得损人利己,履行应尽的义务

口公正是灵魂的伟大需求
口偏见是公正的最大克星
口自私不能自利,损人终不能利己
口决不“点燃别人的房子,煮熟自己的鸡蛋”
口在生命的每一个岗位上履行人生的责任
口恪尽职守,在生活中完成自己的职责
口逃避义务无异于是走向堕落之路的开端

信条9 中庸——避免任何极端倾向,尽量克制报复心理

口用开阔的胸襟去包容他人
口努力消融暴怒偏激的情绪
口“原谅”他人即是跟“快乐”做朋友
口任何时候,都要控制冲动的行为
口善于忍让者永远是个大赢家
口永远不要心存仇恨和报复
口树敌是一种愚蠢的处世之道

信条10 平静——戒除不必要的烦恼,即那些琐碎、常见的和不可避免的不顺利的事情

口平静安宁的心境是修养心性的必修课程
口超强的自制力是获得力量与宁静的途径
口追求和谐的生活,保证身心健康
口不要陷入自寻烦恼的陷阱
口谁为琐事烦恼,谁就会使生命之树枯萎
口告别烦恼的15个小办法
口摧毁心中不必要的忧虑
口接受命运中不可避免的事实
口平心静气地说一句“没关系”
口没有必要记住的,就Forget it!

信条11 纯洁——净化思想和灵魂,抛弃一切玷污美德和心灵的东西

口纯洁的思想能够砌成一座美丽的人生大厦
口健康、幸福和财富,源于人的纯洁的思想
口追求财富勿忘真、善、美
口洁手清心,不断对自己的心灵进行洗濯
口净化心灵,给自己的心灵洗个澡
口让自己富有同情心
口清除自私狭隘,建立纯洁的心灵庇护所
口决不毁谤他人,毁人者必自毁
口像爱护生命一样珍惜自己的名誉
口别以为诚实的人会吃大亏

信条12 谦逊——摈弃骄傲与自满,让心胸像大海一样容纳百川

口谦逊是人生不可缺少的品质
口最谦逊的时候,也就是最接近伟大的时候
口拒绝谦逊无异于阻碍进步,窒息成功
口要谦逊,但不要任何虚伪的谦逊
口任何时候都不要狂妄傲慢
口沿着谦逊的阶梯一步步地攀升
口别因一时的成功而衍生自满自大的情绪
口成功后,不要独享荣耀

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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