mongodb的CRUD操作

最新推荐文章于 2025-10-19 12:30:00 发布

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本文介绍了MongoDB数据库的基础操作，包括文档的插入、查询、修改和删除等关键步骤。通过实例展示了不同操作的具体用法，适合初学者快速掌握MongoDB的基本使用。

一.插入

Insert()方法

要将数据插入到 MongoDB 集合中，需要使用 MongoDB 的 insert()或save()方法。

语法

insert()命令的基本语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.insert(document)
Shell

示例

>db.mycol.insert({
   _id: 100,
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100,
})
Shell

这里mycol是集合的名称，在前一章中所创建的。如果数据库中不存在集合，则MongoDB将创建此集合，然后将文档插入到该集合中。

在插入的文档中，如果不指定_id参数，那么 MongoDB 会为此文档分配一个唯一的ObjectId。

_id为集合中的每个文档唯一的12个字节的十六进制数。 12字节划分如下 -

_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 
   3 bytes incrementer)
Shell

要在单个查询中插入多个文档，可以在insert()命令中传递文档数组。如下所示 -

> db.mycol.insert([
   {
      _id: 101,
      title: 'MongoDB Guide', 
      description: 'MongoDB is no sql database',
      by: 'yiibai tutorials',
      url: 'http://www.yiibai.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 100
   },

   {
      _id: 102,
      title: 'NoSQL Database', 
      description: "NoSQL database doesn't have tables",
      by: 'yiibai tutorials',
      url: 'http://www.yiibai.com',
      tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 210, 
      comments: [
         {
            user:'user1',
            message: 'My first comment',
            dateCreated: new Date(2017,11,10,2,35),
            like: 0 
         }
      ]
   },
   {
      _id: 104,
      title: 'Python Quick Guide', 
      description: "Python Quick start ",
      by: 'yiibai tutorials',
      url: 'http://www.yiibai.com',
      tags: ['Python', 'database', 'NoSQL'],
      likes: 30, 
      comments: [
         {
            user:'user1',
            message: 'My first comment',
            dateCreated: new Date(2018,11,10,2,35),
            like: 590 
         }
      ]
   }
])
Shell

要插入文档，也可以使用db.post.save(document)。如果不在文档中指定_id，那么save()方法将与insert()方法一样自动分配ID的值。如果指定_id，则将以save()方法的形式替换包含_id的文档的全部数据。

其它插入文档的方法

db.collection.insertOne()方法

db.collection.insertOne()方法将单个文档插入到集合中。以下示例将新文档插入到库存集合中。如果文档没有指定_id字段，MongoDB会自动将_id字段与ObjectId值添加到新文档。

db.inventory.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)
Shell

db.collection.insertOne()方法返回包含新插入的文档的`_id```字段值的文档。

执行结果如下 -

> db.inventory.insertOne(
...    { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
... )
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedId" : ObjectId("5955220846be576f199feb55")
}
>
Shell

db.collection.insertMany()方法

db.collection.insertMany()方法将多个文档插入到集合中，可将一系列文档传递给db.collection.insertMany()方法。以下示例将三个新文档插入到库存集合中。如果文档没有指定_id字段，MongoDB会向每个文档添加一个ObjectId值的_id字段。

db.inventory.insertMany([
   { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
   { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
   { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
])
Shell

insertMany()返回包含新插入的文档_id字段值的文档。执行结果如下 -

> db.inventory.insertMany([
...    { item: "journal", qty: 25, tags: ["blank", "red"], size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } },
...    { item: "mat", qty: 85, tags: ["gray"], size: { h: 27.9, w: 35.5, uom: "cm" } },
...    { item: "mousepad", qty: 25, tags: ["gel", "blue"], size: { h: 19, w: 22.85, uom: "cm" } }
... ])
{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("59552c1c46be576f199feb56"),
                ObjectId("59552c1c46be576f199feb57"),
                ObjectId("59552c1c46be576f199feb58")
        ]
}
>

二.查找

find()方法

要从MongoDB集合查询数据，需要使用MongoDB的find()方法。

语法

find()命令的基本语法如下：

>db.COLLECTION_NAME.find(document)
Shell

find()方法将以非结构化的方式显示所有文档。

pretty()方法

要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty()方法。

语法

> db.mycol.find().pretty()
Shell

示例

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>
Shell

除了find()方法外，还有一个findOne()方法，它只返回一个文档。

MongoDB 与 RDBMS的等效 Where 子句

要在一些条件的基础上查询文档，可以使用以下操作。

操作	语法	示例	RDBMS等效语句
相等	`{<key>:<value>}`	`db.mycol.find({"by":"yiibai"}).pretty()`	`where by = 'yiibai'`
小于	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()`	`where likes < 50`
小于等于	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()`	`where likes <= 50`
大于	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()`	`where likes > 50`
大于等于	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()`	`where likes >= 50`
不等于	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()`	`where likes != 50`

下面我们将对上表中的所有操作演示 -

MongoDB中的AND操作符

语法

在find()方法中，如果通过使用’，‘将它们分开传递多个键，则 MongoDB 将其视为AND条件。以下是AND的基本语法 -

>db.mycol.find(
   {
      $and: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
Shell

示例

以下示例将显示由“yiibai tutorials”编写并且标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
        "_id" : 100,
        "title" : "MongoDB Overview",
        "description" : "MongoDB is no sql database",
        "by" : "yiibai tutorials",
        "url" : "http://www.yiibai.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>
Shell

对于上面给出的例子，等效的SQL where子句是 -

SELECT * FROM mycol where by ='yiibai tutorials' AND title ='MongoDB Overview'
SQL

可以在find子句中传递任意数量的键值。

MongoDB中的OR操作符

语法

在要根据OR条件查询文档，需要使用$or关键字。以下是OR条件的基本语法 -

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()
Shell

示例

以下示例将显示由“yiibai tutorials”编写或标题为“MongoDB Overview”的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"yiibai tutorials"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>
Shell

使用 AND 和 OR 条件一起

示例

以下示例将显示likes大于10以及标题是“MongoDB Overview”或者“yiibai tutorials”的所有文档。等价SQL where子句为 -

SELECT * FROM mycol where likes> 10 AND(by ='yiibai tutorials' OR title ='MongoDB Overview')
SQL

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": 100,
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>
Shell

查询嵌入/嵌套文档

这里演示如何使用：db.collection.find()方法对嵌入/嵌套文档的查询操作的示例。此页面上的示例使用inventory集合。要填充库存(inventory)集合以准备一些数据，请运行以下命令：

db.inventory.insertMany( [
   { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" },
   { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" },
   { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" },
   { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" },
   { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }
]);
Shell

匹配嵌入/嵌套文档

要在作为嵌入/嵌套文档的字段上指定相等条件，请使用查询过滤器文档{<field>：<value>}，其中<value>是要匹配的文档。

例如，以下查询选择字段size等于{ h: 14, w: 21, uom: "cm" }的所有文档：

db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
Shell

整个嵌入式文档中的相等匹配需要精确匹配指定的<value>文档，包括字段顺序。
例如，以下查询与库存(inventory)集合中的任何文档不匹配：

db.inventory.find(  { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } }  )
Shell

查询嵌套字段

要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件，请使用点符号(“field.nestedField”)。

在嵌套字段上指定等于匹配

以下示例选择在size字段中嵌套的字段uom等于“in”的所有文档：

db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
Shell

使用查询运算符指定匹配

查询过滤器文档可以使用查询运算符来指定，如以下形式的条件：

{ <field1>: { <operator1>: <value1> }, ... }
Shell

以下查询使用size字段中嵌入的字段h中的小于运算符($lt)：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
Shell

指定AND条件

以下查询选择嵌套字段h小于15的所有文档，嵌套字段uom等于“in”，status字段等于“D”：

db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )

三.修改

MongoDB Update()方法

update()方法更新现有文档中的值。

语法

update()方法的基本语法如下 -

> db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)
Shell

示例

考虑mycol集合具有以下数据 -

> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
>
Shell

以下示例将为标题为“MongoDB Overview”的文档设置为“New Update MongoDB Overview”。

> db.mycol.find({'title':'MongoDB Overview'},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "MongoDB Overview" }
> # 更新操作
> db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New Update MongoDB Overview'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> # 查询更新后的结果 -
> db.mycol.find({'_id':100},{'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "New Update MongoDB Overview" }
>
Shell

默认情况下，MongoDB只会更新一个文档。要更新多个文档，需要将参数’multi‘设置为true。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},
   {$set:{'title':'New Update MongoDB Overview'}},{multi:true})
Shell

MongoDB Save()方法

save()方法使用save()方法中传递的文档数据替换现有文档。

语法

MongoDB save()方法的基本语法如下所示：

>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
Shell

以下示例将_id为 100 的文档使用新的文档替换。

db.mycol.save(
   {
      "_id" : 100, "title":"Update By Save()Method.", "by":"yiibai.com"
   }
)

WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

db.mycol.find({'_id':100}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 100, "title" : "Update By Save()Method." }

`四.删除`

remove()方法

MongoDB中的 remove()方法用于从集合中删除文档。 remove()方法接受两个参数。一个是删除条件，第二个是标志：justOne。

criteria - (可选)符合删除条件的集合将被删除。
justOne - (可选)如果设置为true或1，则只删除一个文档。

语法

remove()方法的基本语法如下 -

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELLETION_CRITTERIA)
Shell

假设mycol集合具有以下数据。

> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "Update By Save()Method." }
>
Shell

以下示例将删除_id为“100”的文档。

> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
{ "_id" : 100, "title" : "Update By Save()Method." }
>
> db.mycol.remove({'_id':100})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.mycol.find({}, {'_id':1, 'title':1})
{ "_id" : 101, "title" : "MongoDB Guide" }
{ "_id" : 102, "title" : "NoSQL Database" }
{ "_id" : 104, "title" : "Python Quick Guide" }
>
Shell

只删除一条文档记录

如果有多条记录，并且只想删除第一条记录，则在remove()方法中设置justOne参数。

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
Shell

删除所有文档记录

删除所有文档记录，可在remove()方法中设置justOne参数。

如果不指定删除条件，MongoDB 将删除集合中的所有文档。这相当于SQL的truncate命令。

>db.mycol.remove()
>db.mycol.find()
>