双线性插值图像放大/缩小算法

本文介绍图像放大处理中的双线性插值算法原理及其应用。该算法通过加权平均附近像素值来计算新像素值,能有效提高图像质量,避免像素不连续现象,但可能使图像轮廓略微模糊。

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图像的双线性插值放大算法中,目标图像中新创造的象素值,是由源图像位置在它附近的2*2区域4个邻近象素的值通过加权平均计算得出的。双线性内插值算法放大后的图像质量较高,不会出现像素值不连续的的情况。然而次算法具有低通滤波器的性质,使高频分量受损,所以可能会使图像轮廓在一定程度上变得模糊。

 

算法中Q12, Q22, Q11, Q21的选取

我们以放大两倍为例,说明选取Q12, Q22, Q11, Q21的过程。源图像3*3区域放大为目标区域6*6区域。设以下为目标图像:

A

A

B

B

 

 

A

A

B

B

 

 

 

 

C

C

 

 

 

 

C

C

 

 

 

 

 

 

D

D

 

 

 

 

D

D

图2

目标图像A像素区域对应的Q21Q22Q11Q12,以红色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。

Q21

Q22

 

Q11

Q12

 

 

 

 

图3

目标图像B像素区域对应的Q21Q22Q11Q12,以蓝色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。

 

Q21

Q22

 

Q11

Q12

 

 

 

图4

目标图像C像素区域对应的Q21Q22Q11Q12,以绿色区域为原点向右下方扩展的2*2区域。

 

 

 

 

Q21

Q22

 

Q11

Q12

图5

目标图像D像素区域对应的Q21Q22Q11Q12,目标图像处于最后两行的边界情况,将Q21Q22Q11Q12这四个点的值设为一样。

 

 

 

 

 

 

 

 

Q11=Q12=Q22=Q21

图6

程序流程图

流程图右边虚线框中为相关过程的注解。

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