写代码的高酱

什么是消融实验（Ablation experiment）？笔者第一次见到消融实验（Ablation experiment）这个概念是在论文《Faster R-CNN》中。消融实验类似于“控制变量法”。假设在某目标检测系统中，使用了A，B，C，取得了不错的效果，但是这个时候你并不知道这不错的效果是由于A，B，C中哪一个起的作用，于是你保留A，B，移除C进行实验来看一下C在整个系统中所起的作用。...

转载自：https://blog.youkuaiyun.com/oMoDao1/article/details/83545144在CNN中，滤波器filter（带着一组固定权重的神经元）对局部输入数据进行卷积计算。每计算完一个数据窗口内的局部数据后，数据窗口不断平移滑动，直到计算完所有数据。这个过程中，有这么几个参数：　　a.深度depth：神经元个数，决定输出的depth厚度。同时代表滤波器个数。...

卷积前原图像的大小为old_width×old_height×3old\_width \times old\_height \times 3old_width×old_height×3卷积核的数量为NNN卷积核的尺寸为F×FF \times FF×F卷积步长（stride）为SSS填充（padding）数量为PPP则卷积后的图像尺寸大小为new_width×new_height×Nne...

简介这是ILSVRC2012开发工具包的文档。如有问题、评论或bug报告，请联系ilsvrc2012@image-net.org。数据集本次比赛的图像数据有三种类型:来自ImageNet的训练数据(TRAINING)、特定于本次比赛的验证数据(VALIDATION)和特定于本次比赛的测试数据(TEST)。在三个数据源中没有重叠:训练、验证和测试。这三组数据都包含1000类对象的图像。...