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style: summer
date: ‘2019-6-9’
977.有序数组的平方
一、题目:
给定一个按非递减顺序排序的整数数组 A,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。
示例 1:
输入:[-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:[-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= A.length <= 10000
-10000 <= A[i] <= 10000
A 已按非递减顺序排序。
二、解答
方法一:排序
思路与算法
创建一个新的数组,它每个元素是给定数组对应位置元素的平方,然后排序这个数组。
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] A) {
int N = A.length;
int[] ans = new int[N];
for (int i = 0; i < N; ++i)
ans[i] = A[i] * A[i];
Arrays.sort(ans);
return ans;
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:O(NlogN)O(N \log N)O(NlogN),其中 N 是数组 A 的长度。
-
空间复杂度:O(N)O(N)O(N)。
方法二:双指针
思路
因为数组 A 已经排好序了, 所以可以说数组中的负数已经按照平方值降序排好了,数组中的非负数已经按照平方值升序排好了。
举一个例子,若给定数组为 [-3, -2, -1, 4, 5, 6],数组中负数部分 [-3, -2, -1] 的平方为 [9, 4, 1],数组中非负部分 [4, 5, 6] 的平方为 [16, 25, 36]。我们的策略就是从前向后遍历数组中的非负数部分,并且反向遍历数组中的负数部分。
算法
我们可以使用两个指针分别读取数组的非负部分与负数部分 —— 指针 i 反向读取负数部分,指针 j 正向读取非负数部分。
那么,现在我们就在使用两个指针分别读取两个递增的数组了(按元素的平方排序)。接下来,我们可以使用双指针的技巧合并这两个数组。
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] A) {
int N = A.length;
int j = 0;
while (j < N && A[j] < 0)
j++;
int i = j-1;
int[] ans = new int[N];
int t = 0;
while (i >= 0 && j < N) {
if (A[i] * A[i] < A[j] * A[j]) {
ans[t++] = A[i] * A[i];
i--;
} else {
ans[t++] = A[j] * A[j];
j++;
}
}
while (i >= 0) {
ans[t++] = A[i] * A[i];
i--;
}
while (j < N) {
ans[t++] = A[j] * A[j];
j++;
}
return ans;
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度:O(N),其中 N 是数组 A 的长度。
- 空间复杂度:O(N)。
自己代码
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] A) {
int j = 0;
int []ans = new int[A.length];
//这里尽量使用while,因为不确定小于0的个数,也就是循环的次数
// for (int j = 0; j < A.length; j++) {
// if (A[j] < 0 ) {
// j++;
// }
while(j < A.length && A[j] < 0){
j++;
}
int i = j - 1;
int t = 0;
while(i >= 0 && j < A.length){
if (A[i]*A[i] < A[j]*A[j]) {
ans[t++] = A[i]*A[i];
i--;
}else{
ans[t++] = A[j]*A[j];
j++;
}
}
while(i >= 0){
ans[t++] = A[i]*A[i];
i--;
}
while(j < A.length){
ans[t++] = A[j]*A[j];
j++;
}
return ans;
}
}