python log tool封装

MCP协议轻量接入:不用平台化,用stdio直连AI Tool MCP(Model Control Protocol)本质上是一套定义AI Runtime如何安全、可验、可追溯调用外部能力的交互契约,而非必须部署的服务平台。其核心在于Tool元信息描述、Resource边界声明与结构化IO流,支持传输无关(Transport Agnostic)实现。stdio作为操作系统原生进程通信机制,零依赖、低延迟、易调试,天然契合MCP协议对输入输出通道(stdin/stdout/stderr)和资源约束(如临时目录、环境变量、内存限制)的要求。该路径特别适用于已有脚本工具、边缘 阅读详情

python log tool 封装

# _*_ encoding:utf-8 _*_
import logging
from io import StringIO
from datetime import datetime
import os


class Log:
    stringIo = StringIO()
    fileNameLogging = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) + "/c_log/testLogging.log"
    fileNameIO = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) + "/c_log/testLogIO.log"
    fileNameFile = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) + "/c_log/testLogFile.log"

    # 通过python系统自带的logging模块,将信息写入log文件
    @classmethod
    def log(cls):
        logger = logging.getLogger()
        logger.setLevel(logging.INFO)
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s [line: %(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s')

        # # # set screen print output
        # # screen_handler = logging.StreamHandler()        # 初始化控制台处理器输出对象
        # # screen_handler.setFormatter(formatter)          # 设置控制台处理器输出格式
        # # logger.addHandler(screen_handler)               # 记录器添加控制台处理器

        # # set log file and save
        file_handler = logging.FileHandler(filename=cls.fileNameLogging, mode='a', encoding='utf-8')  # 初始化文件log处理器输出对象
        file_handler.setFormatter(formatter)  # 设置文件处理器输出格式
        logger.addHandler(file_handler)  # 记录器添加文件处理器

        return logger


    # 直接经信息写入StringIO的内存
    @classmethod
    def logIO(cls, msg):
        message = str(datetime.now()) + " msg: " + str(msg) + "\n"
        cls.stringIo.write(message)
        cls.stringIo.flush()

    # 将StringIO信息一次性写入log文件
    @classmethod
    def logWrite(cls):
        cls.stringIo.seek(0, 0)

        for line in cls.stringIo.readlines():
            with open(cls.fileNameIO, mode="a", encoding="utf-8") as f:
                f.write(line)
                f.flush()

    # 直接经信息写入log文档
    @classmethod
    def logfile(cls, msg):
        message = str(datetime.now()) + " msg: " + str(msg) + "\n"
        with open(cls.fileNameFile, mode="a", encoding="utf-8") as f:
            f.write(message)
            f.flush()


if __name__ == '__main__':
    Log.log().info("aaa")
    Log.logIO("write the string io============cccccc=============================")
    # Log.logWrite()
    Log.logIO("write the string io============aaaaaaaaaaa========================")
    Log.logWrite()

在这里插入图片描述

LangChain工具调用核心原理与tool_call_id致命细节 LangChain工具调用本质是LLM与外部系统间的协议桥接,其核心在于标准化的工具声明、结构化参数解析与异步结果回填机制。框架通过@tool装饰器实现工具元数据自动注入,依赖tool_call_id作为跨阶段唯一标识符,确保生成、执行、回传三环节精准锚定。该设计在提升开发效率的同时,也引入了协议抽象损耗、执行权移交与流式语义偏差等工程权衡。典型应用场景包括智能客服中台、多步骤数据查询Agent及数学计算服务编排——而所有稳定落地的前提,是对tool_call_id生命周期和args类型兼容性的深度理解。 阅读详情

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gaogsf
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