SQLServer批量重建索引(整理)

本文介绍了一种针对SQLServer数据库中查询效率低下的解决方案——使用DBCC DBREINDEX命令来重建索引。通过示例展示了如何针对单个表及整个数据库的所有表进行索引重建,并提供了具体的T-SQL脚本。

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当SQLServer的数据积累到一定的数量,查询效率往往急剧下降,常常让人无法忍受,这时我们会想到各种方法对系统进行优化。DBCC是一组功能强大的控制台命令,其中DBCC DBREINDEX经常用到,它可以帮助我们重建指定表的索引,以提高查询的速度。

该命令的用法比较简单,比如:

dbcc dbreindex ([customer],'',90)

第一个参数是要重建索引的表名,第二个参数指定索引名称,空着就表示所有,第三个参数叫填充因子,是指索引页的数据填充程度,0表示使用先前的值,100表示每个索引页都填满,这时查询效率最高,但插入索引时会移动其它索引,可根据实际情况来设置。

这个命令只能操作单个表,如果想对某数据库中的所有表都重建索引,则需要写个程序:

USE MyDB;
DECLARE @name varchar(100)

DECLARE authors_cursor CURSOR FOR  
Select [name]   from sysobjects where xtype='u' order by id

OPEN authors_cursor

FETCH NEXT FROM authors_cursor  INTO @name

WHILE @@FETCH_STATUS = 0 
BEGIN    

   DBCC DBREINDEX (@name, '', 90)

   FETCH NEXT FROM authors_cursor  
   INTO @name 
END

deallocate authors_cursor


### 如何在 SQL Server 中重建表的索引 #### 使用 T-SQL 脚本重建单个表中的所有索引 为了针对特定表执行索引重建,可以使用 `ALTER INDEX` 命令。此命令允许指定要重建的具体索引名称或是全部索引: ```sql -- 对名为 'TableName' 的表上的所有索引进行重建 ALTER INDEX ALL ON TableName REBUILD; ``` 对于更细粒度控制的情况,则可以通过单独命名来重建个别索引[^1]。 #### 批量重建多个表内的索引 当面对大量表格时,批量处理会更加高效。下面展示了一个利用游标的例子,它能够循环访问数据库内每一个用户定义的数据表并对其实施索引重置工作[^2]: ```sql USE DatabaseName; GO DECLARE @table_name NVARCHAR(200); DECLARE cursor_reindex CURSOR LOCAL STATIC FORWARD_ONLY READ_ONLY FOR SELECT t.name AS table_name, i.type_desc FROM sys.tables t INNER JOIN sys.indexes i ON t.object_id = i.object_id; OPEN cursor_reindex; FETCH NEXT FROM cursor_reindex INTO @table_name; WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN EXEC('ALTER INDEX ALL ON [' + @table_name + '] REBUILD'); FETCH NEXT FROM cursor_reindex INTO @table_name; END CLOSE cursor_reindex; DEALLOCATE cursor_reindex; ``` 值得注意的是,在实际生产环境中应当谨慎对待此类大规模操作,因为这可能会占用较多系统资源,并影响在线业务性能。建议安排在低峰时段执行这些任务[^5]。 #### 判断何时应该重建索引 并非所有的索引都需要频繁地被重建;只有那些存在较高程度物理结构损坏(即高百分比碎片化)的情况下才值得考虑这样做。为此,可借助于内置函数如 `sys.dm_db_index_physical_stats()` 来评估当前状况,并据此决定采取何种措施更为合适——可能是简单的重组而非彻底重建[^3]。 #### 安全提示与最佳实践 - **备份数据**:任何涉及修改现有对象的操作之前都应做好充分准备,包括但不限于创建完整的数据库副本。 - **测试环境验证**:先在一个隔离的开发或测试实例上运行计划好的脚本,确认其行为符合预期后再推广到正式服务器上去。 - **监控进度和效果**:利用事务日志或其他诊断工具跟踪正在进行的工作状态以及最终成果的质量。
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