深度学习之人脸检测网络MTCNN

1.前言 

                   无关风月 我题序等你回，悬笔一绝 那岸边浪千叠，情字何解 怎落笔都不对，而我独缺 你一生的了解！

2.MTCNN简介

     MTCNN是一套用来做人脸检测的框架，经常会搭配着facenet人脸识别系统来一起使用。其对人脸的识别内容包括，是否是人脸、人脸位置坐标、人脸关键点识别(左眼、右眼、鼻子、左边嘴角、右边嘴角)。创新性的使用级联检测的方式来提高检测的效率，并且使用了在线困难样本选择策略来加速收敛。下面我们分别来进行描述。

3.级联网络

                                    

      所有看过MTCNN的人都认识下面这个帅哥，我懒的去搜他叫什么，你看这张脸它又大又圆，就像我现在的心情又无聊又烦。从图中我们可以看到MTCNN的主要流程：1.使用图像金字塔将图像变为不同的尺寸大小。2.pnet:使用12*12的滑动窗口进行滑动，将每张结果输入到网络中进行检测，判断是否有人脸、以及人脸的位置、五个关键点，对检测完包含人脸的框进行NMS非极大值抑制 3.rnet接收pnet输出的候选框，进一步的矫正，使用非极大值抑制删除重复的框 3.onet接收rnet输出的候选框，进行矫正，最后输出,输出包括是否有人脸、候选框的位置、人脸五个关键点的位置。