信息隐藏-空域隐藏-python-LSB

利用Python实现LSB信息隐藏技术
本文介绍了最低有效位(LSB)信息隐藏技术,主要应用于无损压缩的PNG或BMP图片中,尤其是8位和24位图。内容讨论了8位图的256种颜色和24位图的RGB表示,并指出通过改变像素字节的最后几位(甚至多于一位),肉眼几乎无法察觉图像变化,从而适合隐藏信息。提供了8位BMP格式图片的LSB隐藏和提取的Python代码示例。

LSB 中文名字全称为最低有效位。

常见的信息隐藏图片格式一般为png或者bmp这类无损压缩的图片且是8位图或者24位图,8位图是使用我们的调色板

来保存颜色值,可以正好代表2的8次方256种颜色。8位即占一个字节,24位图及占3字节,我们用r,g,b来表示。
对于这些字节的最后一位我们无论其是0或者1,这于这张照片的显示来说,我们从肉眼是分辨不出来的(实际上,最后3位我们都可以进行改变且我们同样从肉眼看不出其变化,甚至最后5位,6位的改变我们都可以看出图片的大致样子,也就是说最低有效位,我们隐藏的信息是可以放到每个像素字节的后3位,不仅仅是最后一位


下面给出8位bmp格式图片的lsb隐藏及提取代码

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隐藏代码:

from PIL import Image
import binascii
from operator import mod

#提取隐藏的图片的每位像素信息
def puthide():
	hide = Image.open(r"F:xinxi\lsb\hid
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