这篇论文题为《Social Networks上的信息传播中的合作与竞争》,由Zhiqiang Zhu等人在《Scientific Reports》期刊上发表(2020)。该论文主要探讨了当多种信息在社交网络上同时传播时,这些信息之间可能存在的合作与竞争关系,并通过构建新的信息传播模型,分析了不同因素对合作与竞争的影响。
以下是详细的介绍内容:
研究背景
随着互联网技术和在线社交网络的兴起,信息在复杂网络上的传播动力学研究受到了广泛关注。社交网络不仅促进了信息的快速传播,也加速了谣言、公众舆论等信息的扩散。然而,现有的信息传播模型大多将每条信息视为独立传播,忽略了信息之间的相互影响。
研究内容
本文提出了一种新的信息传播模型,用于模拟多种信息在社交网络上的同时传播,并考虑信息之间的相互作用。主要研究内容包括:
- 信息传播模型构建:
- 模型考虑了四种传播机制:记忆效应、社会强化、非冗余接触和人类异质性。
- 通过引入相关系数β,模拟信息之间的合作(β>0)与竞争(β<0)关系。当β=0时,表示信息独立传播。
- 仿真实验:
- 在真实的社交网络上进行大量仿真实验,分析不同因素对信息合作与竞争的影响。
- 使用的真实社交网络包括Facebook友谊数据、Filmtipset.se电影评分网站的社交网络数据和Twitter数据。
主要发现
通过实验分析,本文得出以下主要结论:
- 信息合作与竞争的存在