ganlaotian的博客

假设我要分析一个产品的好坏，此时，提示模板1就是列出产品的特点，提示模板2根据这些特点回答优点信息，提示模板3就是回答缺点信息。关键点就在于每个链和负责自己的活。其中单独领出就可以看作基础链的扩展，chain=(提示模板1|模型|处理返回结果|开始分支处理|最后合并结果)。出现了红色波浪线报错是正常的，这个可以解除的，我一般能运行就可以。中我实现了一个入门的链，接下来就是关于链的分支。如图，结果分为两点：前景和缺点。

多个处理步组成的序列或者工作流，通常涉及对数据的处理、API的调用、模型推理，目的是将不同的组件整合在一起，以便它们能够协调的关注，实现复杂的功能。对基本的链可以进行扩展、根据选择不同对链进行分支处理、或者让链分支两条链同时执行。下面就谈最简单的链。个人认为就是类似于那个工厂中，一组打打螺丝，二组焊板子。每一步对处理自己想要干的活，而不是一个干到底。这样大幅度减少模型的幻觉情况。最简单的写法其实就是: chain = promptTemplate | model。

第一部分和第二部分很简单，就是把字符串转化成模板，通过填充占位符来达到目的，不过要注意的是，在第一部分和第二部分的消息模板中，他们把消息种类属于是HumanMessagez。("system","你是一个喜剧演员，告诉关于{topic}的笑话")=SystemMessage("你是一个喜剧演员，告诉关于{topic}的笑话"),第三第四第五部分，是关于也可以在SystemMessage添加占位符。

每次的对话都可以存储起来，主要通过AIMessage, HumanMessage,SystemMessage这三种可以实现存储你的对话消息，给模型更好的理解对话。也可以存储到云上或者本地上，方便你查看历史消息。在SystemMessage定义了ai回答的身份，我把Ai的身份定义成资深的python程序员，使用在回答的时候就不需要提示ai用python回答问题了。在代码中我用变量history存储了消息，通过存储这个history达到了与ai模型的长对话以及历史对话。

在langchain中，这些对话组成了上下文，通过维护和管理这些消息的历史，系统开源更好理解用户的意图并且回答，这种结构化的方法可以构建更复杂的对话系统。1.SystemMessage:系统消息，通常用于引导对话或提供上下文，类似于角色的设定，这个是必须要放在最上面的。在langchain中消息主要分成三种：AIMessage, HumanMessage,SystemMessage。2.HumanMessage:由用户(人类提供的消息)的消息，属于对话的起点或者对Ai的提问。

先说运行环境，python，poetry，以及使用的是通义千问api，openAi的api key太难弄了，百度的api key，呵呵。我这边为了方便，就直接就把api key写死在代码里面了，这个正常写在环境变量文件中。# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",通义千问返回来了一堆信息，其中给用户最有用的是content中的内容，但其他的也重要。#api_key='百炼API Key', # type: ignore。print("完整的:")

这个是我创建的一个agent(角色)，有角色，背景故事，目的，这个要你自己描述。tools里面是告诉ai可以使用到的工具，这个工具是自己写的，也是后面会谈到的tools。这里面是任务的里面关于任务的描述以及一些信息。不知道还需要想啥，关键是这个用的是open AI的api，我看看能不能改成国内的GPT。如图所示：agents里面代理群，负责角色，tools是要使用的工具，task里面是任务。这个没什么好说的了，就是你自己告诉agent可以使用的方法。然后就是运行命令就可以了。我在前面的文章中参考。

先说要用到的：poetry，openAI的api以及谷歌的搜索api。(个人建议用poetry)因为如图需要对应的KeyApi，如果你写死在代码也可以，但记得别泄露了你的api。1.依赖项那块，把tools那条删掉，我在跑代码的时候因为自己建了tools，如果你跑示范代码的，可能出现tools的问题。也是因为这个tools文件夹的存在，需要第一条删除tools或者你改一下名字。这个是crew Ai作者写的Demo代码，我说一些主要的注意事项，和一些命令。openAi就不列了，上面的网址自行注册登录。

二是Ai AGents(代理群)，个人的能力是有限的，假色一个人角色是厨师，你不可能让这个人烧菜、上菜、算账等工作。大家一起合作，比如厨师agent做出一盘菜，服务员agent上菜了，根据客户的意见告诉厨师agent，让他知道这道菜的缺点，会计agent计算营业额发现开销太大，让厨师agents做菜少放油来省钱。所以，你用Ai创建了一个公司，不同的代理完成不同的工作。拿编程举例子，就是第一个是公司干什么的，第二个就是产品经理制作出产品模型，第三个才是程序员进行编码，在前两个的限制下进行准确的开发。