使用 Python 生成 n*n 数表图片

该脚本使用 NumPy 生成随机矩阵，然后使用 Matplotlib 可视化该矩阵，生成一个美观的矩阵图像。

本文将展示一个使用 NumPy 和 Matplotlib 生成随机矩阵的可视化示例。该脚本首先使用 NumPy 生成一个随机矩阵，然后使用 Matplotlib 将其可视化为一个美观的图像。该图像的背景设置为白色，每个单元格中的数字使用黑色标签显示。图像的轴线和刻度标签也被隐藏，以达到简洁的效果。
该脚本还可以将 NumPy 数组格式化为 Python 列表格式，方便 further processing。最后，该脚本将生成的图像保存到当前目录下，命名为 “matrix_visualization.png”。
通过该脚本，您可以快速生成随机矩阵并将其可视化，帮助您更好地理解和分析数据。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def generate_number_table(n, lower=10, upper=99):
    # 使用 NumPy 生成随机矩阵
    np_array = np.random.randint(lower, upper + 1, size=(n, n))
    py_list = np_array.to