11、自动驾驶车辆的技术、法律与经济风险及安全提升策略

自动驾驶车辆的技术、法律与经济风险及安全提升策略

1. 自动驾驶车辆的安全考量

仅遵循当前指南通常是不够的，还会引发一系列问题：
- 系统的开发、生产和销售是否给予了必要的关注？
- 不同的设计能否避免或减轻已发生的损害？
- 竞争对手的车辆表现如何？
- 警告能否防止损害的发生？
- 用户手册中的警告是否足够，是否需要额外措施？

在开发过程结束时，可以判断自动驾驶车辆是否达到了所需的安全水平，即是否采用了符合当时技术和科学水平的适当且充分的措施来实现合理的安全水平。即使在成功推向市场后，对其运行的监控也是绝对必要的，这是基于法律规定的安全维护义务。在产品责任案件中，还需考虑自动驾驶车辆在客户使用期间是否得到了监控。

2. 开发初期的潜在危险情况

在科技发达的社会中，风险和危险行为不可避免。如今，不确定性不再被视为不可避免的命运，而是可以或多或少进行计算的风险，这对新技术的生产者提出了更高的风险管理要求。

对所有可能情况下的危险进行结构化分析，有助于初步了解潜在危险。在开发早期，对自动驾驶车辆进行完整的规格说明是有意义的，这样可以确保进行合理的危险分析和后续的风险分类。

跨学科专家团队可以在项目开始时列出已知的潜在危险情况，由于实际考虑，后续应将用于专家评估和测试的场景限制在最相关的范围内。在收集情况时，应考虑以下几点：
- 何时应可靠地保证自动化功能（正常功能）？
- 在哪些情况下自动化可能会被用于非设计用途（误解和潜在滥用）？
- 何时达到所需冗余的性能极限？
- 自动化故障（故障、崩溃）是否会导致危险情况？

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