[浏览器插件]Feedly条目转发到微博

为方便从Feedly分享内容到新浪微博,开发了一款Chrome浏览器插件。用户只需安装TamperMonkey并添加指定脚本,即可实现在Feedly中一键分享文章至微博的功能。

去年因为GoogleReader关了,所以转到Feedly,特此写了个Feedly转发的小插件。


简介: 

When You Use Feedly, Expand one news, Then You Can Click the Sina Button On the right top to share it.
当你使用Feedly并展开着某一个新闻的时候,点击右上角的新浪小图标来分享到微薄

安装:

1、 Chrome用户,安装TamperMonkey, 

2、 到http://userscripts.org/scripts/show/176219点击INSTALL即可

或到https://github.com/AltenLi/Feedly2Weibo(也许需要梯子)下载到本地,通过TamperMonkey添加本地脚本添加上。


若成功,则在右上角有微博标记,如下图:


点击后即可分享当前展开条目,如下图:




升级日志:

2014/10/13
v0.9 由于Feedly地址改变,更改脚本适配网址
 
v0.8 删除"--分享自Feedly"
 
v0.7 添加自动更新头
 
v0.6 标题中 替换为空格
 
v0.5 延时从4s改为10s
    添加异常处理
 
v0.4 删除头部match
 
v0.3 增加sina appkey,
    删除无用代码
 
v0.2 更改脚本头:添加include。
    删除无用代码。
    延时从5s改为4s。
 
v0.1 初版


下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值