python从文件中读入中文字符

最新推荐文章于 2024-07-22 20:47:08 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-22 20:47:08 发布 · 1.7k 阅读

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#python #utf-8

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11 篇文章

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本文分享了一次在脚本中处理包含中文字符的文件时遇到的问题及解决方案。通过在脚本头部添加三行代码设置默认编码为UTF-8，成功解决了文件处理过程中的中文乱码问题。

今天写了个恢复文件的脚本，结果在文件中有中文上卡了好久。。

尝试了encode和decode，依然报错，在文件头加了下面三行代码以后，就跑通了！

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding( "utf-8" )

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Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法

09-20

本文将详细探讨在Python3环境下如何将txt数据文件读入到矩阵中，并介绍相关的知识点和操作步骤。首先，我们需要了解如何使用Python的标准库进行文件操作。Python的内置函数open()可以用来打开一个文件，并返回一个...

python将txt文件读入为np.array的方法

09-20

在Python编程中，有时我们需要将数据从文本文件中读取并转换为NumPy数组，以便进行数值计算或数据分析。本文将详细介绍如何使用Python和NumPy库将TXT文件中的数据读入为np.array。首先，我们要引入NumPy库，它是...

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python读取中文字符问题

mengliluohua016的专栏

03-24

866

用python处理中文时，编码问题有点麻烦。读入一个中文文本data.txt，文本编码问utf-8 path='data.txt' spath=unicode(path , "utf8") f=open(spath,'r') c=f.read() 由于文本编码问utf-8自带有三个字节的BOM头，需要自己去掉 c = c[3:] 在处理中文字符串时

python读取中文字符编码问题

无限大地NLP_空木的专栏

06-02

1789

preface:许久没遇到过编码问题，一没注意就被绊倒脚了。。一、编辑器是以ASICC编码格式的，若想在程序中有中文，需要改为utf-8格式，加入如下代码可破： import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') 或者参考卤主转载的这篇http://blog.youkuaiyun.com/u010454729/article/details/40476015，另外一种方式可破。二

python中文读_python读取中文

weixin_42535720的博客

01-29

1682

如何从文件中读取300个汉字？看起来很简单，但很容易掉坑里了。一开始我这么写：try:fd = codecs.open(os.path.join(settings.TEXT_CONTENT_DIR,channel_name.lower(), article_id), encoding='utf-8')#fd = open(os.path.join(settings.TEXT_CONTENT_DIR...

Python(1):python代码中支持支持中文字符,读取xml文件,及比较文字字符串问题

禾刀白水

09-27

6496

摘要:一般性的python不支持中文字符,就算是注释都不行, 但是,注意但是……..1.python中的中文字符问题.当然了是因为编码问题,细节内容可查看: https://www.python.org/dev/peps/pep-0263/ 人家发现问题了,然后也给出了解决方法(你可以设定你的代码的编码方式): > Defining the Encoding > Python will

python读取文件特定内容_python按行读取文件并找出其中指定字符串

weixin_39669769的博客

11-20

1293

python按行读取文件并找出其中指定字符串#coding=utf-8import os, time, sys, re#reload(sys)#sys.setdefaultencoding("utf8") # 不设置，否则编码方式不对应，无法找出字符串file = open(path)sum=0for line in file.readlines():#line = line.strip("\n...

在二进制文件中搜索字符串、十六进制甚至另一个二进制文件_Python

06-05

总之，Python提供了一系列的工具和方法，使我们能够方便地在二进制文件中搜索字符串、十六进制值以及另一个二进制文件。通过熟练掌握这些技术，你可以有效地处理各种二进制数据操作，这对于数据分析、逆向工程和软件...

Python从文件中读取数据的方法讲解

09-19

### Python从文件中读取数据的方法讲解在Python编程中，读取文件是常见的操作之一。无论是处理文本数据、配置文件还是日志分析等场景，掌握如何高效地从文件中读取数据都是非常重要的。本篇文章将详细介绍Python中...

python3.4.3下逐行读入txt文本并去重的方法

09-20

另外，字符编码问题在处理文本文件时不可忽视，尽管示例中没有涉及中文字符编码，但在处理含有中文或其他特殊字符的文本时，应使用合适的编码方式，如utf-8。 6. 文件读写模式的选择：在读写文件时，根据需要选择...

Python读取文件内容为字符串的方法(多种方法详解)

09-17

主要介绍了Python读取文件内容为字符串的方法,本文通过三种方式给大家介绍，在文章末尾给大家提到了python读取txt文件中字符串，字符串用空格分隔的相关知识，需要的朋友可以参考下

python读取中文txt文本的方法

09-20

下面小编就为大家分享一篇python读取中文txt文本的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python如何读取文件的30个字符_Python3基础 file read 读取txt文件的前几个字符

weixin_40003767的博客

12-17

2641

Python : 3.7.0OS : Ubuntu 18.04.1 LTSIDE : PyCharm 2018.2.4Conda : 4.5.11typesetting : Markdowntxt(utf-8)《道德经》原文 "我有三宝持而保之∶一曰慈,二曰俭,三曰不敢为天下先。"code"""@Author : 行初心@Date : 18-10-2@Blog : www.cnblogs...

python学习笔记之一（.py文件里输入中文报错）

weixin_33979745的博客

04-24

454

教程 1、python大小写敏感如果字符串里面有很多字符都需要转义，就需要加很多\，为了简化，Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义 >>> print '\\\t\\' \ \ >>> print r'\\\t\\' \\\t\\ 如果字符串内部有很多换行，用\...

python读取文件前30个字符_Python 批量读取文件中指定字符的实现

weixin_39522103的博客

11-20

468

1、背景从指定的NLP生成的文件中读取指定的字符。2、待读取文件是以":"作为分隔符的数据，每一行以回车结束。此文件为XXX.train3、读取每一句中的汉字...file_train = os.path.join(rootDir,"data/train/rg_train_"+modle_date+"_"+aiscene+".train")with open(file_train, 'r')as ...

Python语言-文本读取

super_mochi1

07-22

517

Python 文本曹组

Python处理中文文本

木笔#的博客

06-03

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Python使用正则表达式、jieba库、pandas、matplotlib等库进行处理中文文本

【python】文件操作

sinat_41752325的博客

09-05

1168

python文件读写操作

python按字节读文件-Python read函数按字节(字符)读取文件的实现

weixin_39621379的博客

11-11

2147

文件对象提供了 read() 方法来按字节或字符读取文件内容，到底是读取宇节还是字符，则取决于是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；如果没有使用 b 模式，则每次读取一个字符。在调用该方法时可传入一个整数作为参数，用于指定最多读取多少个字节或宇符。例如，如下程序采用循环读取整个文件的内容：f = open("read_test.py", "r...

python 从文本文件中读入list

最新发布

10-12

<think>我们使用Python从文本文件中读取列表。假设文本文件中的每一行代表一个列表项。如果列表是简单的每行一个元素，我们可以直接读取每一行并去除换行符。如果文本文件中的内容是以列表的形式存储的（例如，使用repr(list)写入的文件），我们可以使用ast.literal_eval来安全地解析。这里我们考虑两种常见情况： 1. 每行一个元素，例如： apple banana cherry 2. 整个文件是一个有效的列表字面量，例如： ['apple', 'banana', 'cherry'] 下面分别给出两种情况的代码。 </think>### 从文本文件读取列表的 Python 解决方案 #### 方法 1：每行一个元素的简单列表适用于每行存储一个元素的文本文件（如 `data.txt` 内容）： ``` apple 123 True 3.14 ``` ```python # 读取每行为元素的列表 with open('data.txt', 'r') as file: # 去除每行末尾的换行符 data_list = [line.strip() for line in file] print(data_list) # 输出: ['apple', '123', 'True', '3.14'] ``` **代码解释**： 1. `open('data.txt', 'r')` 以只读模式打开文件 2. 列表推导式 `[line.strip() for line in file]` 逐行读取 3. `strip()` 移除每行末尾的换行符 `\n` 4. 自动处理文件关闭（`with` 语句） --- #### 方法 2：解析 JSON 格式列表当文件存储的是标准 JSON 数组（如 `data.json` 内容）： ```json ["apple", 123, true, 3.14] ``` ```python import json # 读取JSON格式的列表 with open('data.json', 'r') as file: data_list = json.load(file) print(data_list) # 输出: ['apple', 123, True, 3.14] (保留原始数据类型) ``` **代码解释**： 1. `json.load(file)` 自动解析 JSON 数据结构 2. 保留原始数据类型（数字、布尔值等） 3. 需要确保文件内容是有效的 JSON 格式 --- #### 方法 3：处理带分隔符的单行列表当所有元素存储在一行用分隔符连接（如 `data.csv` 内容）： ``` apple,123,True,3.14 ``` ```python # 读取单行分隔符分割的列表 with open('data.csv', 'r') as file: line = file.readline().strip() # 读取第一行 data_list = line.split(',') # 按逗号分割 print(data_list) # 输出: ['apple', '123', 'True', '3.14'] # 可选：转换数据类型 converted_list = [] for item in data_list: try: # 尝试转换为整数或浮点数 converted_list.append(int(item)) except: try: converted_list.append(float(item)) except: converted_list.append(item) print(converted_list) # 输出: ['apple', 123, 'True', 3.14] # 注意: 'True'仍然是字符串，需额外处理布尔值 ``` **代码解释**： 1. `readline()` 读取单行内容 2. `split(',')` 按指定分隔符拆分字符串 3. 类型转换部分展示了如何尝试转换数字类型 --- #### 方法 4：安全解析 Python 字面量列表当文件存储 Python 标准列表表达式（如 `data_list.txt` 内容）： ```python ['apple', 123, True, 3.14] ``` ```python import ast # 解析Python字面量列表 with open('data_list.txt', 'r') as file: data_str = file.read().strip() # 读取整个文件 data_list = ast.literal_eval(data_str) # 安全解析 print(data_list) # 输出: ['apple', 123, True, 3.14] (保留所有原始类型) ``` **代码解释**： 1. `ast.literal_eval()` 安全解析 Python 数据结构 2. 比 `eval()` 更安全（仅允许字面量，禁止执行代码） 3. 完美还原数字、布尔值等复杂类型 --- ### 关键注意事项 1. **文件路径**：如果文件不在当前目录，需提供绝对路径（如 `C:/folder/data.txt`） 2. **编码处理**：非 ASCII 文件需指定编码（如 `open(..., encoding='utf-8')`） 3. **大文件优化**：超大文件建议使用逐行读取避免内存溢出 4. **错误处理**：添加 `try/except` 捕获 `FileNotFoundError` 等异常