Keras基础自学
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gamblerofdestinyR14
这个作者很懒，什么都没留下…
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Opencv基础自学十六（二值图像）
import cv2 as cvimport numpy as npdef threshold_demo(image): #全局阈值 gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)#变为灰度 ret, binary = cv.threshold(gray, 127, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU...原创 2020-02-01 16:57:42 · 344 阅读 · 0 评论 -
Opencv基础自学十五（图像对比）
#巴氏距离 相关性#直方图，颜色有255，然后分别统计有多少个import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef create_rgb_hist(image): h, w, c = image.shape rgbHist = np.zeros([16*16*16, 1], np.f...原创 2020-02-01 16:57:30 · 456 阅读 · 0 评论 -
Opencv基础自学十四（直方图均衡化）
import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt#直方图均衡化必须先灰度化def equalHist_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) dst = cv.equalizeHist(gray) #自动调整图像对...原创 2020-02-01 16:55:58 · 293 阅读 · 0 评论 -
Opencv基础自学十三（直方图）
import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef plot_demo(image):#灰度直方图 plt.hist(x=image.ravel(),bins=256,range=[0,256]) plt.show("直方图") # hist =》ravel() 英语 (散开，解开）将...原创 2020-02-01 16:56:02 · 205 阅读 · 0 评论 -
Opencv基础自学十二（双边滤波和均值迁移）
import cv2 as cvimport numpy as np#双边滤波,俗称滤镜def bi_demo(image): dst=cv.bilateralFilter(src=image,d=0,sigmaColor=100,sigmaSpace=15) cv.imshow("bi_demo",dst) #d bilateralFilter #d参数表示在过滤期间使用的...原创 2020-02-01 16:55:51 · 359 阅读 · 0 评论 -
Opencv基础自学十二（高斯模糊）
import cv2 as cvimport numpy as npdef clamp(pv): if pv>255: return 255 if pv<0: return 0 else: return pvdef gaussian_noise(image): h,w,c=image.shape for row in range(h): for ...原创 2020-02-01 16:54:33 · 237 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学二十（图像旋转，图像剪切，图像移动）
from keras.datasets import mnistfrom keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom matplotlib import pyplot as pltfrom keras import backendbackend.set_image_data_format('channels_first...原创 2020-01-31 10:40:01 · 822 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十九（复杂图像处理）
from keras.datasets import mnistimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import Dropoutfrom keras.layers import Flattenfrom keras.lay...原创 2020-01-31 10:39:56 · 346 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十七（简单图像处理）
from keras.datasets import mnistimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.layers import Dropoutfrom keras.layers import Flattenfrom keras.lay...原创 2020-01-30 16:05:02 · 272 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十六（学习率指数衰减）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifierfrom keras.optimizers import...原创 2020-01-30 16:04:45 · 1831 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十五（学习率线性衰减）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifierfrom keras.optimizers import...原创 2020-01-30 16:04:08 · 572 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十四（放弃层）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dropoutfrom keras.layers import Densefrom keras.optimizers import SGDfrom keras.wrapper...原创 2020-01-30 16:04:05 · 225 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十三（设置检查点，另外的方法）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.utils import to_categoricalfrom keras.callbacks import ModelCheckpoint...原创 2020-01-30 16:03:53 · 325 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十二（设置检查点）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.utils import to_categoricalfrom keras.callbacks import ModelCheckpoint...原创 2020-01-30 16:03:37 · 303 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十一（ 加载权重）
one-hot encodingY_labels = to_categorical(Y, num_classes=3)# 设定随机种子seed = 7np.random.seed(seed)# 构建模型函数def load_model(optimizer='rmsprop', init='glorot_uniform'): # 构建模型 model = Sequen...原创 2020-01-30 16:03:41 · 489 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学十（YAML导入和增量）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.utils import to_categoricalfrom keras.models import model_from_yaml# ...原创 2020-01-30 16:03:05 · 547 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学九（ JSON导入和增量）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.utils import to_categoricalfrom keras.models import model_from_jsonfrom...原创 2020-01-30 16:02:58 · 391 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学八（调节层数复杂化）
import numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifierfrom sklearn.model_selection import cross_val_scorefrom ...原创 2020-01-30 16:02:18 · 323 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学七（参数和层数调试）
from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressorfrom sklearn.model_selection...原创 2020-01-31 10:35:59 · 803 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学六（参数调试）
from keras.models import Sequential #按顺序建立 模型from keras.layers import Dense #Dense 全连接层 ; Activation 激活函数层from sklearn.model_selection import GridSearchCV#参数调试函数from keras.wrappers.scikit_learn im...原创 2020-01-29 17:32:14 · 362 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学五（构建基准模型）
from sklearn import datasets#sklearn提供的自带的数据集import numpy as npfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Densefrom keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifierfrom sklear...原创 2020-01-29 17:32:03 · 417 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学四（ sklearn交叉验证）
from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import cross_val_scorefrom sklearn.model_selection import StratifiedKFoldfrom kera...原创 2020-01-29 17:32:01 · 351 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学三（交叉验证）
from keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import StratifiedKFoldseed = 7# 设定随机数种子np.random.seed(seed)dataset = np.l...原创 2020-01-29 17:31:55 · 1331 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学二（基本模型+手动评估）
from keras.models import Sequential#顺序模型from keras.layers import Dense#Dense 全连接层from sklearn.model_selection import train_test_split#利用它的函数分割import numpy as npseed = 7# 设定随机数种子np.random.se...原创 2020-01-29 17:31:39 · 201 阅读 · 0 评论 -
Keras基础自学一（基本模型+自动评估）
Keras容易入门，比起tensorflow和PyTorch虽然容易上手，但还是有些不太容易理解，建议学的时候多看书和视频，慢慢理解from keras.models import Sequential#顺序模型from keras.layers import Dense #Dense,表示全连接层from keras.layers import Dropout#放弃层import...原创 2020-01-29 17:31:39 · 497 阅读 · 0 评论