gaixm的专栏

Spark作为分布式内存计算框架，可以广泛应用在数据处理、分析等应用场景。因此，希望借助Spark高性能的处理项目中的数据，搭建windows+Spark3.0.1开发环境，深入了解Spark的处理能力与实现机制。

软件版本ubuntu20，hbase-2.4.0，ava-11-openjdk-amd64hbase-2.4.0可以在https://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/中下载hbase-2.4.0-bin.tar.gz解压HBase使用命令解压到安装目录，我的目录为/home/linjx/Desktop/installed/hbase-2.4.0tar -xzvf hbase-2.4.0-bin.tar.gz修改HBase配置一、修改conf/hba

#coding: UTF-8import threadingimport timeimport random# 面包店算法实现线程锁# 争夺的资源incNum = 0class BakeryLock: def __init__(self, threadCount): # 取得的号码 self.number = [0 for _ in range(threadCount)] # 是否正在取号 self.enterin.

github地址：https://github.com/hellolinjx/PaxosImpl/// 准备提案过程，获得大多数决策者支持后进入确认提案阶段。 public synchronized boolean prepare(){ PrepareResult prepareResult = null; boolean isContinue = true;

Tcp协议是个“流协议”，流就是没有界限的一串数据。Tcp底层并不关心上层业务数据，它会根据Tcp缓冲区的实际情况进行包的划分。所以，在业务上一个完整的数据，可能会被拆分成多个Tcp数据包进行传输，也可能会将业务上的多个数据打包为一个数据包进行传输。所以，必须在Tcp的上层设计应用协议来解决。业界主流协议的解决方案，可以归纳为如下四种：1、消息定长。例如每个报文的大小固定为200字节，如果

    java对象常用的跨语言序列化反序列化主要有三种：一是xml形式；二是json形式；三是protobuf字节流形式。本篇文章主要介绍这三种序列化反序列化方式的实现和其效率对比。    首先介绍xml形式的序列化与反序列化，使用jaxb来实现。JAXB能够使用Jackson对JAXB注解的支持实现(jackson-module-jaxb-annotations)，既方便生成XML，也方便生成...