linux / windows 系统搭建pytorch环境的一些细节：

不同系统搭建pytorch环境的通用细节：

1、切换环境要用 conda activate env_name

2、常用命令：

        2.1 删除环境：conda remove -n env_name --all

        2.2 添加环境：conda create -n env_name python=3.8

        但是上述加入的环境变量，只有几个基础包，如果想要更多的话（例如numpy等），就在命令最后加一个anaconda     例如   conda create -n env_name python=3.8 anaconda

        2.3 查询当前有几个环境：conda env list

        2.4 检查conda是否安装完成：conda --version 或 python

        2.5 安装/卸载第三方包：进入该环境后，conda install  requests（包名）  conda remove requests（包名）  或者： pip install requests  pip uninstall requests

3、Anaconda有时候会崩，比如conda下载东西时提示各种failed，如果这些failed解决不了，可以考虑将所有终端关掉，然后重新打开终端再试试，可能就能恢复，因为有时候你进行的操作没有更新。

如果实在解决不了，①首先可以试试 conda clean -a 命令 清理缓存和不用的软件，如果还不行，②其次可以尝试卸载当前环境，如果还解决不了，③最后就卸载Anaconda软件后重新安装。具体卸载方法参考上文。

4、下载好pytorch后，通过 import torch 和 torch.cuda.is_available() 和 from torch.backends import cudnn （torch.backends.cudnn.is_available()）检测是否安装成功pytorch和cudatoolkit（或者系统中的cuda）和cudnn