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8. 打开Anaconda软件
4.Downloaded bytes did not match Content-Length解决方案(清华镜像源)
3.检查安装是否完成—— 输入:>>>import torch 不报错即可。
2.添加环境
1.Anaconda和Python的关系
Anaconda是Python的发行版 Anaconda = Python + (NumPy、SciPy 等常用第三方库 )+ IDE。进,行深度学习运算时需要许多Python库,自己一个个下载很麻烦,用Anaconda可以包括其中很多的库。
2.Anaconda的安装
Anaconda的安装会有如下步骤
其中选项一是添加Anaconda的路径到环境变量中。
情况一:如果电脑中未下载python,选项一和选项二全部勾选。
情况二:如果电脑中已经有了python,最方便的做法是将Python卸载后,再勾选选项一和选项二;若不想卸载Python,勾选选项一和选项二,下载完了后,再将原Python的环境路径删掉(Python和Anaconda都是Python的环境,如果不删掉原Python环境路径,则不会执行Anaconda中的Python。其实使用Anaconda后,原Python就没有用了,所以建议前者的方法。)
特别注意:若安装完了后,在cmd中输入python没有反应,需要检查环境变量,大概率是环境变量没有Anaconda路径。
安装方法可参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_43529415/article/details/100847887
3.检验是否安装成功、及常用命令
安装完成后需要检验是否安装成功:
1.检验Anaconda、模块等是否安装完成:
Anaconda:
conda --version 或 python
模块(pytorh或者numpy模块等):
直接 import pytorch 或者 import numpy
2.查询当前有几个环境
conda env list
3.激活(切换)、关闭环境变量
Windows下:
activate your_env_name
deactivate your_env_name
linux下:
conda activate your_env_name
4.添加环境变量
conda create -n python37 python=3.7
或者
conda create --name python37 python=3.7
解释:python37是你的环境名,可以任意起名 python=3.7是该环境使用的python版本号
但是上述加入的环境变量,只有几个基础包,如果想要更多的话(例如numpy等等),就在命令最后加一个anaconda
例如:conda create -n python3.7 python=3.7 anaconda
5.删除环境变量
conda remove -n python37 --all