查找表所在空间

最新推荐文章于 2024-01-28 15:19:50 发布
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分类专栏： 09Oracle 文章标签： 查找表所在空间

select tablespace_name from dba_segments where segment_name='EMP'

释放oracle undo表空间,undo表空间释放
weixin_42453228的博客
04-06 5665
一.概述:使用IMPDP工具导入大表(166G)数据时,报undo表空间不能扩展,导入工作失败.手工停止了impdp后,undo表空间存在无法自动释放的故障.本文主要描述如何通过重建undo表空间来手工释放undo表空间.数据库环境的描述:OS: AIX 6.1+HACMP 5.3DB: ORACLE 10.2.0.5 RAC二.问题的描述impdp 导入数据时,报ora-30036错误$impd...
表分区与表空间
徐子云的博客
11-15 3282
介绍了关于表分区和表空间的基本内容。
查询表所在的表空间
专注移动开发
05-15 829
select table_name,tablespace_name from user_tables where table_name='xxx';
Oracle查找表属于哪个表空间
tus00000的博客
10-04 2万+
SELECT TABLE_NAME,TABLESPACE_NAME FROM DBA_TABLES;
数据结构导论【六】之 查找表
吴小迪的博客
11-08 1959
感谢内容提供者：金牛区吴迪软件开发工作室 接上一篇：数据结构导论【五】之 图 文章目录一、基本概念二、静态查找表的实现1.顺序表上的查找 -- 顺序查找a.过程b.算法c.算法分析2.有序表上的查找 -- 二分查找a.二分查找思想b.二分查找过程c.二分查找算法d.例：（在下列有序顺序表中查找 K = 18）e.算法分析3.索引顺序表的查找 -- 分块查找a.查找过程b.例c.算法分析三、动态查找表（二叉排序树）1.二叉排序树2.二叉排序树上的查找a.过程b.二叉排序树查找算法c.二叉排序树的插入和生成.
数据结构：查找表
weixin_74252067的博客
12-23 2444
首先，我们要引入关键字的概念。关键字：数据元素中某个数据项的值这么说也许有点抽象。举个例子，如果把人看作一个元素，在户籍管理系统中，我们通过身份证号查找某个特定的人，那么身份证号就是关键字。当然，我们知道，我们不仅能通过身份证号区分不同的人，还可以根据姓名、年龄等特征对其进行查找（当然，这些可能发生重复）。于是，我们把类似身份证号这样的唯一的标志称为主关键字，姓名这类不一定唯一的称为次关键字。主关键字：数据元素中的可以唯一标识一个数据元素的某数据项值次关键字。
查找表算法
iloveyankitty的博客
03-12 4406
查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。 一般对于查找表有一下几种操作： 1、在查找表中查找某个具体的数据元素； 2、在查找表中插入数据元素； 3、从查找表中删除数据元素。静态查找表和动态查找表在查找表中只做查找操作，不带动表中数据元素，称此类查找表为静态查找表；反之，在查找表中查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作，称此类表为动态查找表。 静态查找表既可以使用顺序表表示，也可以使用链表结构表示。虽然一个是数组、一个链表，但两者在做查找操作时，基本上大同小异。 顺序查找的实现 静态查找表用顺序存
oracle表空间文件压缩,收缩Oracle表空间物理文件
weixin_42361175的博客
04-10 1806
在Oracle中，经常有这样的情况，由于误操作，使某个表空间过大。delete 方法不会清除高水位线，用了truncate之后，虽然高水位线已经清除，但是扩充的表空间并没有缩小，所以应该用下面的方法进行缩小：1.查找表空间对应的数据文件id，以USERS表空间为例：select FILE_ID from dba_data_files where tablespace_name ='USERS'2....
Oracle 查看表空间名称及大小和删除表空间及数据文件方法
u013456370的专栏
04-08 2458
--删除空的表空间，但是不包含物理文件 drop tablespace tablespace_name; --删除非空表空间，但是不包含物理文件 drop tablespace tablespace_name including contents; --删除空表空间，包含物理文件 drop tablespace tablespace_name including datafiles; --删除非空...
SQL_查找用户的表属于哪个表空间
深蓝@黄炎龙
10-03 3770
思路：根据区找到数据文件号，然后根据文件号在dba_data_files找到数据文件的路径，我们使用一条语句，通过表连接对数据进行关联。   样例： SQL> select b.file_name,a.owner,a.segment_name from dba_extents a,dba_data_files b where a.file_id=b.file_id and a.segmen
Oracle数据库基础知识——表空间
2301_79104080的博客
12-22 3420
Oracle数据库基础知识——表空间
ORACLE中索引查询-表空间及进程查询
chensq_yinhai的博客
02-09 1564
1 索引查询与重建 SELECT status FROM user_indexes where index_name ='index_name'; alter index index_name rebuild; 2 查询表的内存 select sum(bytes)/(1024*1024*1024) as size_GB FROM USER_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME = 'table_name'; 3表空间查询 SELECT a.tablespace_name "表空间名",
空间索引选型指南了解：RTree、Geohash与分布式架构的全解析
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张彦峰的博客
01-28 10万+
空间索引简单思考和架构设计，先通过快速理解空间索引的基本知识如区域编码、区域编码检索、Geohash编码、RTree变体等，然后开始讨论业内的方案对比，最后介绍分布式空间索引架构的设计
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
查mysql表所在表空间
04-25
好的，我现在需要帮助用户解决如何在MySQL中查找表所在的表空间的问题。首先，我得回顾一下用户的问题历史。用户之前询问过关于MySQL的跨库查询，类似DBLink的功能，现在转向了表空间的查询。根据用户提供的引用内容...
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