Spark SQL----TRUNCATE TABLE

一、描述

TRUNCATE TABLE语句从表或分区中删除所有行。表不能是视图或外部/临时表。为了一次截断多个分区，用户可以在partition_spec中指定分区。如果未指定partition_spec，则会删除表中的所有分区。
如果表是缓存的，则该命令将清除该表的缓存数据及引用该表的所有从属项。下次访问该表或从属项时，缓存将被延迟填充。

二、语法

TRUNCATE TABLE table_identifier [ partition_spec ]

三、参数

• table_identifier
  指定一个表名称，可以选择使用数据库名称对其进行限定。
  语法： [ database_name. ] table_name
• partition_spec
  一个可选参数，用于指定分区的键值对的逗号分隔列表。
  语法：PARTITION ( partition_col_name = partition_col_val [ , … ] )

四、例子

-- Create table Student with partition
CREATE TABLE Student (name STRING, rollno INT) PARTITIONED BY (age INT);

SELECT * FROM Student;
+----+------+---+
|name|rollno|age|
+----+------+---+
| ABC|     1| 10|
| DEF|     2| 10|
| XYZ|     3| 12|
+----+------+---+

-- Removes all rows from the table in the partition specified
TRUNCATE TABLE Student partition(age=10);

-- After truncate execution, records belonging to partition age=10 are removed
SELECT * FROM Student;
+----+------+---+
|name|rollno|age|
+----+------+---+
| XYZ|     3| 12|
+----+------+---+

-- Removes all rows from the table from all partitions
TRUNCATE TABLE Student;

SELECT * FROM Student;
+----+------+---+
|name|rollno|age|
+----+------+---+
+----+------+---+