Java并发编程78讲--40 第40讲：AtomicInteger 在高并发下性能不好，如何解决？为什么？

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本课时我们主要讲解 AtomicInteger 在高并发下性能不好，如何解决？以及为什么会出现这种情况？

我们知道在 JDK1.5 中新增了并发情况下使用的 Integer/Long 所对应的原子类 AtomicInteger 和 AtomicLong。

在并发的场景下，如果我们需要实现计数器，可以利用 AtomicInteger 和 AtomicLong，这样一来，就可以避免加锁和复杂的代码逻辑，有了它们之后，我们只需要执行对应的封装好的方法，例如对这两个变量进行原子的增操作或原子的减操作，就可以满足大部分业务场景的需求。

不过，虽然它们很好用，但是如果你的业务场景是并发量很大的，那么你也会发现，这两个原子类实际上会有较大的性能问题，这是为什么呢？就让我们从一个例子看起。

AtomicLong 存在的问题

首先我们来看一段代码：

/**
* 描述：     在16个线程下使用AtomicLong
*/
public class AtomicLongDemo {

   public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
       AtomicLong counter = new AtomicLong(0);
       ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(16);
       for (int i = 0; i < 100; i++) {
           service.submit(new Task(counter));
       }

       Thread.sleep(2000);
       System.out.println(counter.get());
   }

   static class Task implements Runnable {

       private final AtomicLong counter;

       public Task(AtomicLong