分布式技术原理与实战45讲--36 第32讲:消息队列选型:RocketMQ 适用哪些场景?

本文探讨了RocketMQ在分布式系统中的应用,如Binlog分发和实现分布式一致性。RocketMQ是一个高可用、低延迟的消息中间件,常用于业务开发中的异步解耦。文章详细解释了NameServer的角色,Broker的集群机制以及支持Tag的特性,同时提到了RocketMQ与Canal集成实现Binlog数据同步,以及利用事务消息确保分布式事务的一致性。

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关于消息队列的应用场景有很多,不同消息队列由于在实现上有着细微的差别,所以就有各自适合的应用场景。

如果你的工作以业务开发为主,建议了解一下消息队列背后的设计思想,以及其基本的特性,这样才能在业务开发中应用消息队列时,对消息队列进行合理的选型。这一课时我们一起来对 RocketMQ 做一个拆解。

RocketMQ 应用

RocketMQ 在阿里巴巴被大规模应用,其前身是淘宝的 MetaQ,后来改名为 RocketMQ,并加入了 Apache 基金会。RocketMQ 基于高可用分布式集群技术,提供低延时、高可靠的消息发布与订阅服务。

RocketMQ 整体设计和其他的 MQ 类似,除了 Producer、Consumer,还有 NameServer 和 Broker。

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NameServer 存储了 Topic 和 Broker 的信息,主要功能是管理 Broker,以及进行消费的路由信息管理。

在服务器启动时,节点会注册到 NameServer 上,通过心跳保持连接,并记录各个节点的存活状态;除此之外,NameServer 还记录了生产者和消费者的请求信息,结合消息队列的节点信息,实现消息投递的负载均衡等功能。

RocketMQ 的 Broker 和 Kafka 类似,Broker 是消息存储的承载,作为客户端请求的入口,可以管理生产者和消费者的消费情况。

Broker 集群还承担了消息队列高可用的责任,它可以扩展副本机制,通过主从节点间的数据同步保证高可用,这一点和 Kafka 的分区副本机制非常类似。

我们知道,消息队列的 Topic 是逻辑概念,实际会分散在多个队列中传输。在 RocketMQ 中,队列均匀分散在各个 Broker 上。在消息投递时,消息生产者通过不同的分发策略,对投递的消息进行分发,保证消息发布的均匀。

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