前面的内容介绍了数据库读写分离和分库分表相关知识,都是针对关系型数据库的,即通常说的 RDBMS。除了关系型数据库,NoSQL 在项目开发中也有着越来越重要的作用,与此同时,NoSQL 相关的内容也是面试的常客。今天我们一起来看下 NoSQL 数据库有哪些应用。
对比关系型数据库
在介绍 NoSQL 数据库之前,先回顾下关系型数据库。还记得 SQL 语言的全称吗?Structured Query Language,也就是结构化查询语言,结构化查询对应的存储实现是关系型数据库,我们熟悉的 MySQL、Oracle 和 SQL Server,都是关系型数据库的代表。
关系型数据库通过关系模型来组织数据,在关系型数据库当中一个表就是一个模型,一个关系数据库可以包含多个表,不同数据表之间的联系反映了关系约束。
不知道你是否应用过 ER 图?在早期的软件工程中,数据表的创建都会通过 ER 图来定义,ER 图(Entity Relationship Diagram)称为 实体-联系图,包括实体、属性和关系三个核心部分。
下面是在电商领域中,一个简化的会员、商品和订单的 ER 图:
简化版的会员、商品和订单 ER 图
ER图中的实体采用矩形表示,即数据模型中的数据对象,例如电商业务模型中的会员、商品、订单等,每个数据对象具有不同的属性,比如会员有账户名、电话、地址等,商品有商品名称、价格、库存等属性。不同的数据对象之间又对应不同的关系,比如会员购买商品、创建订单。
有了 ER 图等的辅助设计,关系型数据库的数据模型可以非常好的描述物理世界,比较方便地创建各种数据约束。
另外一方面,关系型数据库对事务支持较好,支持 SQL 规范中的各种复杂查询,比如 join、union 等操作。正是由于对 SQL 规范的支持,也使得关系型数据库对扩展不友好,比较难进行