Leetcode 893. 特殊等价字符串组 python 版本

博客围绕LeetCode题目,求解特殊等效字符串组的数量。解题分两步,先找所含字母相同的字符串,再找奇数位或偶数位相同的字符串,符合条件的为一组。题目规定了特殊等效字符串的定义及特殊等效字符串组的概念,还给出相关提示。

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https://leetcode-cn.com/contest/weekly-contest-99/problems/groups-of-special-equivalent-strings/

题目看起来略微费解,看明白题目后,方法比较简单,分为2步:

第一步,找所有字符串,所含字母一样的字符串。

第二部,找其中奇数位一样的字符串(或者偶数位)

符合上面两个条件的是一组。

 

你将得到一个字符串数组 A

如果经过任意次数的移动,S == T,那么两个字符串 S 和 T 是特殊等价的。

 

一次移动包括选择两个索引 i 和 j,且 i%2 == j%2,并且交换 S[j] 和 S [i]

现在规定,A 中的特殊等效字符串组是 A 的非空子集,这样任何不在 A 中的字符串都不与 A 中的任何字符串特殊等效。

 

返回 A 中特殊等效字符串组的数量。

 

示例 1:

输入:["a","b","c","a","c","c"]
输出:3
解释:3 组 ["a","a"],["b"],["c","c","c"]

示例 2:

输入:["aa","bb","ab","ba"]
输出:4
解释:4 组 ["aa"],["bb"],["ab"],["ba"]

示例 3:

输入:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]
输出:3
解释:3 组 ["abc","cba"],["acb","bca"],["bac","cab"]

示例 4:

输入:["abcd","cdab","adcb","cbad"]
输出:1
解释:1 组 ["abcd","cdab","adcb","cbad"]

 

提示:

  • 1 <= A.length <= 1000
  • 1 <= A[i].length <= 20
  • 所有 A[i] 都具有相同的长度。
  • 所有 A[i] 都只由小写字母组成。

 

class Solution:
    def numSpecialEquivGroups(self, A):
        """
        :type A: List[str]
        :rtype: int
        """
        import collections
        dict_A = collections.defaultdict(list)
        for i in A:
            i_array = [j for j in i]
            i_ord_array = [n for m, n in enumerate(i) if m % 2 == 0]
            i_ord_array.sort()
            i_ord_sort_string = ''.join(i_ord_array)
            i_array.sort()
            i_sort_string = ''.join(i_array)
            dict_A[i_sort_string+'_'+i_ord_sort_string].append(i)

        return len(dict_A)

 

### 动态规划解决等价字符串问题 对于 LintCode 平台上的第 1376 题《等价字符串》,可以采用动态规划的思想来解决问题。题目通常涉及给定一个字符串 `s` 和一些特定条件下的编码规则,目标是计算该字符串有多少种不同的解码方式。 #### 动态规划的核心思想 假设我们有一个长度为 `n` 的字符串 `s[0,1,...,n-1]`,可以通过以下两种方式进行分解: 1. 将第一个字符单独解码,则剩余子串 `s[1,2,...,n-1]` 的解码方式数量记作 `state1` 种[^1]。 2. 如果能够将前两个字符作为一个整体进行解码,则剩余子串 `s[2,3,...,n-1]` 的解码方式数量记作 `state2` 种。 最终状态转移方程可表示为: \[ dp[i] = dp[i-1] \text{ (当 } s[i-1] \text{ 可以被单个解码)} + dp[i-2] \text{ (当 } s[i-2:i] \text{ 可以作为整体解码)} \] 其中,`dp[i]` 表示到位置 `i` 处的总解码方法数。 #### 边界条件 为了使上述递推关系成立,需定义边界条件: - 当字符串为空时 (`n=0`),解码方式为 0 种; - 当字符串仅剩一个字符时 (`n=1`),判断其是否有效即可得出结果。 #### 示例代码实现 以下是基于 Python 实现的一个简单版本: ```python def numDecodings(s: str) -> int: if not s or s[0] == '0': return 0 n = len(s) dp = [0] * (n + 1) dp[0], dp[1] = 1, 1 # 初始化边界条件 for i in range(2, n + 1): one_digit = int(s[i - 1]) # 单独取当前位 two_digits = int(s[i - 2:i]) # 合并两位 if one_digit >= 1 and one_digit <= 9: dp[i] += dp[i - 1] if two_digits >= 10 and two_digits <= 26: dp[i] += dp[i - 2] return dp[n] ``` 此函数通过构建数组 `dp[]` 来存储每一个索引处可能的解码总数,并利用循环逐步填充这些值直到整个字符串结束。 --- ### 结合 LeetCode 类似问题分析 虽然本题并非完全匹配于所提到的 LeetCode 连续数字查询问题[^2],但从逻辑上两者都强调了序列化数据处理的重要性以及如何有效地提取模式或规律的能力。 #### SQL 查询连续相同数值案例解析 针对连续三个相等数值的情况,在数据库领域常用的方法如下所示: ```sql SELECT DISTINCT l1.Num AS ConsecutiveNums FROM Logs l1, Logs l2, Logs l3 WHERE l1.Id = l2.Id - 1 AND l2.Id = l3.Id - 1 AND l1.Num = l2.Num AND l2.Num = l3.Num; ``` 这段脚本展示了如何借助自联结技术找到满足指定约束的关系记录集合。 ---
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