python实现动态规划求解最长公共子序列

最新推荐文章于 2024-05-06 19:18:27 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-06 19:18:27 发布 · 818 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#动态规划

本文介绍了如何使用动态规划解决最长公共子序列问题。动态规划特性包括最优子结构和重叠子问题。文章通过Python代码展示了具体实现。

动态规划问题一般有两个特征：最优子结构 以及 重叠子问题。
在求解最长公共子序列的时候，所谓的“最优”即是“最长”，重叠子问题是指这个问题可以划分为很多个子问题，其中有些子问题的解是相同的。
具体的原理这里不再赘述，下面给出python实现的代码。

def lcs(A, B):
     # B作为行，A作为列
    c = [([0] * (len(B)+1)) for i in range(len(A)+
最低0.47元/天 解锁文章
最长公共子序列-Python-动态规划
Abby.R的博客
06-21 1397
1.题目内容 题名为：最长公共子序列。 题目要求： 1.用动态规划算法思想设计最长公共子序列问题求解算法，并且对给定的数据(分两类：统一和自选)进行验证。 2.要求分析算法的时间复杂性。 3.与穷举算法，直接递归法，备忘录法进行对比并且形成分析报告。 2.算法分析 1.算法原理： 字符串X，长度为m，从1开始数； 字符串Y，长度为n ，从1开始数； Xi=﹤x1，⋯，xi﹥即X序列的前i个字符(1≤i≤m) Yj=﹤y1，⋯，yj﹥即Y序列的前j个字符 (1≤j≤n) LCS(X , Y) 为字符串X和Y的
【动态规划】最长公共子序列和最长公共子串（python）
机器学习初学者必看，关注我，一起了解机器学习
03-12 4422
动态规划经典例题——最长公共子序列和最长公共子串（python） 很久之前大概是高中的时候写过这种题目，使用动态规划的方法求解的，现读研究生了，要把过去的拾起来的呢。 1. 最长公共子序列（LCS） 1.1 问题描述 1.2 思路 利用动态规划。 下一步就要找到状态之间的转换方程。 因此可以根据这个方程来进行填表，以"helloworld"和“loop”为例： 1.3 Python代码 d...
动态规划——最长公共子序列和最长公共子串之Python实现
10-22
用Python实现动态规划中最长公共子序列和最长公共子串问题！
python求最长公共子序列（动态规划）
04-20
【问题描述】使用动态规划算法解最长公共子序列问题，具体来说就是，依据其递归式自底向上的方式依次计算得到每个子问题的最优值。 【输入形式】在屏幕上输入两个序列X和Y，序列各元素数间都以一个空格分隔。 【输出形式】矩阵c，其中c[i,j]中存放的是：序列Xi = {x1, ..., xi}和序列Yj = {y1, ..., yj}的最长公共子序列的长度。序列X和Y的最长公共子序列。 【样例1输入】 A B C B D A B B D C A B A 【样例1输出】 [[0 0 0 0 0 0 0] [0 0 0 0 1 1 1] [0 1 1 1 1 2 2] [0 1 1 2 2 2 2] [0 1 1 2 2 3 3] [0 1 2 2 2 3 3] [0 1 2 2 3 3 4] [0 1 2 2 3 4 4]] BCBA 【样例1说明】 输入：第一行输入序列X的各元素，第二行输入序列Y的各元素，元素间以空格分隔。 输出：矩阵c，和序列X和Y的最长公共子序列。
【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列
丷从心·的博客
05-06 2526
【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列
Python最长公共子序列（动态规划）
Hanger
11-20 1063
最长公共子序列（北大POJ1458) 题目描述： 给出两个字符串，求出这样的一个最长的公共子序列的长度：子序列中的每个字符都能在两个原串中找到， 而且每个字符的先后顺序和原串中的先后顺序一致。 Sample Input abcfbc abfcab programming contest abcd mnp Sample Output 4 2 0 解题思路：设输入的两个串为s1,s2, 设MaxLen(i,j)表示:：s1的左边i个字符形成的子串，与s2左边的j个字符形成的子串的最长
Python实现动态规划求解最长公共子序列与最长公共子串
最新发布
07-11
在处理字符串相关的优化问题时，动态规划能够有效地求解诸如最长公共子序列（LCS）和最长公共子串（LCP）这类问题。LCS关注的是两个序列之间最长的子序列，不要求子序列元素在原序列中的连续排列，而LCP则要求子序列...
DP-LeetCode1143. 最长公共子序列（Python）
12-21
在计算机科学中，最长公共子序列（Longest Common Subsequence，LCS）问题是一个经典的动态规划问题，它的目标是找到两个或多个字符串之间的最长子序列，这个子序列不必连续，但必须保持原顺序。在给定的题目中，...
（python实现）最长公共子序列-2022-12-16
feifeileill的博客
12-17 770
本文给出最长公共子序列算法的简单解释和python代码实现。可以作为初学python或动态规划算法的练习。
python数据结构与算法-动态规划(最长公共子序列)
little_limin的博客
04-22 3442
python数据结构与算法
Python【最长公共子序列】
Alan_Lowe
02-25 2894
Python【最长公共子序列】 from acwing 897 时间限制：1s 空间限制：64MB 题目描述： 给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B，求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。 输入格式： 第一行包含两个整数 N 和 M。 第二行包含一个长度为 N 的字符串，表示字符串 A。 第三行包含一个长度为 M 的字符串，表示字符串 B。 字符串均由小写字母构成。 输出格式： 输出一个整数，表示最大长度。 数据范围： 1≤N,M≤1000 输入样例： 4 5 a
最长公共子序列 - Python
qq_44197482的博客
06-24 634
dp[i][j] 表示子序列 s1i 和 s2j的最长公共子序列的长度当s1i = s2j 的时候, 找出 s1i-1 和 s2j-1 的最长公共子序列然后​加上s1i即可得到s1i 和 s2j的最长公共子序列. 注:子序列不要求连续,字串才要求连续 当s1i != s2j 的时候, 求s1i-1 和 s2j 与 s1i 和 s2j-1 的最长公共子序列,取最大值即可 [没得选就往直前的状态里找一个最大的,dp的特性就是最近的最大一定是已经求出来的所有结果中的最大]因此可得出状态转移方程:​ 当
python 最长公共子序列
jingjing_94的博客
06-01 792
记录一下，因为看到很多python版本生成最长公共子序列都用的递归，这里只返回一个符合条件的最长公共子序列class Solution: def LCS(self,s1,s2): c = len(s1)+1 r = len(s2)+1 dp = [[0]*c for i in range(r)] for i in range(...
python实现最长公共子序列（LCS）
weixin_44781333的博客
10-01 4896
python实现最长公共子序列 1、找到公共子序列的长度 2、找到具体的公共子序列
Python - 最长公共子序列问题
⚡
09-17 423
注意： 1. 公共字符子串 ≠ 公共字符子序列 def getLCS(str1,str2): str1_len = len(str1) str2_len = len(str2) x = [[ 0 for i in range(str2_len+1)] for i in range(str1_len+1)] lcs = "" for i in ran...
最长公共子序列-动态规划-python
qq_51118755的博客
03-19 1447
题目描述 给定一个长度为 N 数组 a 和一个长度为 M 的数组 b。 请你求出它们的最长公共子序列长度为多少。 输入描述 输入第一行包含两个整数 N,M，分别表示数组 a 和 b 的长度。 第二行包含 N 个整数 a1​,a2​,...,an​。 第三行包含 M 个整数 b1​,b2​,...,bn​。 1≤N,M≤10^3，1≤ai​,bi​≤10^9。 输出描述 输出一行整数表示答案。 输入输出样例 示例 1 输入 5 6 1 2 3 4 5 2 3 2 1 4 5
Python 中的最长公共子序列
迹忆客
06-19 1248
子序列是在不改变剩余字符的顺序的情况下，在删除一些字符或不删除任何字符后从给定序列获得的序列。最长公共子序列是指所有给定序列共有的最长子序列。它检查给定序列的所有可能子序列并找到最长的公共子序列。正如我们所看到的，递归方法中存在重叠的子问题，具有许多重复的函数调用。这里，常见的子序列是 QE、QW、QR、QRE 和 RE。其中最长的公共子序列是QRE，长度为3。本篇文章讲介绍在 Python 中查找两个序列之间最长公共子序列的长度。现在，让我们看看打印最长公共子序列长度的 Python 解决方案。
77. 最长公共子序列 动态规划 python
ruangongtaotao的专栏
03-11 769
77_longest_common_subsequence给出两个字符串，找到最长公共子序列(LCS)，返回LCS的长度。您在真实的面试中是否遇到过这个题？ Yes说明最长公共子序列的定义：最长公共子序列问题是在一组序列（通常2个）中找到最长公共子序列（注意：不同于子串，LCS不需要是连续的子串）。该问题是典型的计算机科学问题，是文件差异比较程序的基础，在生物信息学中也有所应用。https://e...
最长公共子序列-python
每天进步一点点
02-24 435
class SeqMax: def __init__(self, str1, str2): self.resMatrix = [] self.str1 = str1 self.str2 = str2 self.str1len = len(str1) self.str2len = len(str2)
动态规划求解最长公共子序列问题
资源摘要信息:"这是一个关于动态规划问题的资源包，主要用于解决求解最长公共子序列（Longest common string）的问题。其中包含的源代码是用编程语言编写的，具体语言未提及，但可以推断为一种支持动态规划算法的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值