27、电力系统虚拟惯性控制与视觉问答技术研究

电力系统虚拟惯性控制与视觉问答技术研究

电力系统虚拟惯性控制策略研究

在电力系统中,随着可再生能源(RE)的高比例渗透,系统的惯性和阻尼特性发生了变化,对频率稳定性提出了挑战。为了解决这一问题,研究人员提出了基于模糊逻辑的虚拟惯性控制策略。

仿真系统与方法

采用MATLAB对所提出的基于II型模糊的虚拟惯性控制器进行了广泛的仿真验证。仿真测试系统为传统的两区域电力系统模型,并进行了更新,以包含现代电力系统的动态特性,如混合联络线传输、电力系统放松管制和不等区域容量等。在测试系统的区域2中,用RE系统取代了一个传统电厂,以模拟RE的高渗透和等效惯性的降低。将所提出的虚拟惯性策略应用于区域2,并与传统和基于I型模糊的虚拟惯性方法进行了鲁棒性评估。

特征值分析

系统的稳定性可以通过检查其特征值的性质来分析。对于一个稳定的系统,其所有特征值的实部都必须为负(在复s平面的左半部分)。以下是测试系统的特征值:
| 模式 | 特征值 |
| — | — |
| λ1 | -17.2118 |
| λ2 | -17.7078 |
| λ3 | -13.0658 |
| λ4 | -1.3063 + j7.0956 |
| λ5 | -1.3063 - j7.0956 |
| λ6 | -1.1801 + j3.8124 |
| λ7 | -1.1801 - j3.8124 |
| λ8 | -3.9736 |
| λ9 | -3.2251 |
| λ10 | -0.9941 + j0.5724 |
| λ11 | -0.

【永磁同步电机】基于模型预测控制MPC的永磁同步电机非线性终端滑模控制仿真研究(Simulink&Matlab代码实现)内容概要:本文围绕永磁同步电机(PMSM)的高性能控制展开,提出了一种结合模型预测控制(MPC)非线性终端滑模控制(NTSMC)的先进控制策略,并通过SimulinkMatlab进行系统建模仿真验证。该方法旨在克服传统控制中动态响应慢、鲁棒性不足等问题,利用MPC的多步预测和滚动优化能力,结合NTSMC的强鲁棒性和有限时间收敛特性,实现对电机转速和电流的高精度、快速响应控制。文中详细阐述了系统数学模型构建、控制器设计流程、参数整定方法及仿真结果分析,展示了该复合控制策略在抗干扰能力和动态性能方面的优越性。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础知识及一定Matlab/Simulink仿真能力的电气工程、自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①用于深入理解模型预测控制滑模控制在电机系统中的融合应用;②为永磁同步电机高性能控制系统的仿真研究实际设计提供可复现的技术方案代码参考;③支撑科研论文复现、课题研究或工程项目前期验证。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型Matlab代码,逐步调试仿真环境,重点分析控制器设计逻辑参数敏感性,同时可尝试在此基础上引入外部扰动或参数变化以进一步验证控制鲁棒性。
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