g28_gerwulf的博客

Attended End-to-end Architecture for Age Estimation from Facial Expression Videos系统整合了CNN与RNN，在时间和空间上都增加注意力模块方法：在CNN中添加空间注意力模块，得到的embedding送入包含时间注意力模块的RNN中。loss：MAE数据集：UvA-NEMO Smile Database、UvA-NEMO Disgust Database评价指标：MAE、标准差、P value of t-test在实验

文章提出了一种对抗训练框架来防止从原始图片中抽取特征并获取隐私信息，同时保留云端服务需要的信息。提出的算法模拟抽取特征尝试重构图片的攻击者和保护隐私的防御者之间的对抗。DeepObfuscator由四部分组成：混淆器（O）、分类器（C）、对抗重建器（AR）、对抗分类器（AC）。对抗训练的关键点在于最大化对抗重建器的重建误差和对抗分类器的分类误差，同时最小化分类器的误差。贡献：1.提出了第一...

APDrawingGAN: Generating Artistic Portrait Drawings From Face Photos With Hierarchical GANsAPDrawing（艺术肖像画）特点1.样式高度抽象，包含少量稀疏但连续的图形元素2.样式转换具有更强的语义约束，特别是面部特征不应丢失或移位3.APDrawing中的渲染在不同的面部部位之间不一致4.某些轮...

Hiding Images in Plain Sight: Deep Steganography（源码）目标是将N*N*RGB的像素图（Secret Image）隐藏到另一幅N*N*RGB的图片（coverimage）中，并使得cover image的扭曲程度最小。允许恢复过来的图片有一定的质量衰减。流程：1.使用Prep网络预处理Secret image的扭曲程度最小。允许恢复过来的...