PAT (Basic Level) Practice 1055*

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本文介绍了一种针对集体照的队形设计算法，确保后排人员不低于前排身高，每排中间站立最高者，其余成员按身高及字典序排列。通过示例展示了算法的具体实现过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1055 集体照（25 分）

拍集体照时队形很重要，这里对给定的 N 个人 K 排的队形设计排队规则如下：

每排人数为 N/K（向下取整），多出来的人全部站在最后一排；
后排所有人的个子都不比前排任何人矮；
每排中最高者站中间（中间位置为 m/2+1，其中 m 为该排人数，除法向下取整）；
每排其他人以中间人为轴，按身高非增序，先右后左交替入队站在中间人的两侧（例如5人身高为190、188、186、175、170，则队形为175、188、190、186、170。这里假设你面对拍照者，所以你的左边是中间人的右边）；
若多人身高相同，则按名字的字典序升序排列。这里保证无重名。

现给定一组拍照人，请编写程序输出他们的队形。

输入格式：

每个输入包含 1 个测试用例。每个测试用例第 1 行给出两个正整数 N（≤104，总人数）和 K（≤10，总排数）。随后 N 行，每行给出一个人的名字（不包含空格、长度不超过 8 个英文字母）和身高（[30, 300] 区间内的整数）。

输出格式：

输出拍照的队形。即K排人名，其间以空格分隔，行末不得有多余空格。注意：假设你面对拍照者，后排的人输出在上方，前排输出在下方。

输入样例：

10 3
Tom 188
Mike 170
Eva 168
Tim 160
Joe 190
Ann 168
Bob 175
Nick 186
Amy 160
John 159

输出样例：

Bob Tom Joe Nick
Ann Mike Eva
Tim Amy John

分析：每一行输出用一个vector储存。除了第一行以外其余每一行长度均为N / K，第一行长度为N % K + N / K。之后vector从中间到两边元素大小依次递减。以numInRow（每行元素个数）的一半作为vector的启始下标，从数组当前段第一个元素开始每隔一个元素取一个元素，直到vector右边排满。左边以numInRow的一半减一为启始下标，从数组当前段第二个开始取数，以此类推。之后输出结果。

代码：

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<string>
#define MAXN 10001
using namespace std;
struct Student {
	string name;
	int height;
}student[MAXN];
bool cmp(Student a, Student b) {
	if (a.height != b.height) {
		return a.height > b.height;
	}else {
		return a.name < b.name;
	}
}
int main() {
	//freopen("D:\\算法笔记\\例题\\PAT\\input.txt", "r", stdin);
	int N, K;
	cin >> N >> K;
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		cin >> student[i].name >> student[i].height;
	}
	sort(student, student + N, cmp);
	int row = K;
	int index = 0;
	while (row != 0) {
		int numInRow;
		if (row == K) {
			numInRow = N % K + N / K;
		}else {
			numInRow = N / K;
		}
		int index1 = index, index2 = index + 1;
		vector<Student> v(numInRow);
		for (int i = numInRow / 2; i < numInRow; i++, index1 += 2) {
			v[i] = student[index1];
		}
		for (int i = numInRow / 2 - 1; i >= 0; i--, index2 += 2) {
			v[i] = student[index2];
		}
		for (int i = 0; i < v.size(); i++) {
			if (i != v.size() - 1) {
				cout << v[i].name << ' ';
			}else {
				cout << v[i].name << endl;
			}
		}
		index += numInRow;
		row--;
	}
	return 0;
}