通过ollama在本地部署deepseek-r1模型并开始使用

下载和设置ollama

首先，访问ollama官网根据你的操作系统下载ollama：

• Windows: 下载可执行文件并运行。
• macOS: 下载.zip文件并按照指示安装。
• Linux: 在终端运行 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh。

安装完成后，打开终端输入 ollama 验证安装。

下载deepseek-r1:14b模型

接下来，使用以下命令通过ollama下载并运行deepseek-r1:14b模型，ollama官网还有很多其他模型，可以根据本地硬件水平或个人喜好下载对应的模型：

ollama pull deepseek-r1:14b

确保你的硬件能支持这个模型，推荐使用具有至少12-24 GB VRAM的GPU以获得最佳性能。
下载完成后，通过如下命令运行下载好的模型：

ollama run deepseek-r1:14b

然后输入问题，deepseek-r1:14b就可以回答你的问题了，如下所示：

下载和配置deepchat

目前已经下载并运行了大模型，但是terminal的交互体验属实不太好。deepchat是一个AI agent，可以调用本地ollama的api和我们进行交互。以下是设置步骤：

1. 打开deepchat github仓库：

   https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat  
   

2. 打开releases：
   
3. 下载对应版本的安装包并安装
4. 配置本地ollama的api
5. 通过deepchat向大模型提问