【网络流】【CQOI2014】危桥

本文深入探讨了网络流算法在网络设计中的应用,特别是针对特定场景下的流量优化问题。通过实例讲解了如何设定网络节点和边的权重,以及如何解决流量双向流动的问题。文章详细介绍了使用超级源点和超级汇点来模拟复杂网络结构的方法,并提供了完整的代码实现。

传送门

 

呃呃,又是秘制建图。

把危桥流量设成1,普通桥设成无穷大。

然后建立  超级源点---->a1,b1  和  a2,b2---->超级汇点。

然而有两个问题:a1从b2(或a2从b1)流出去咋办呢?同一座桥走两次来回怎么办呢?(不同方向)

把Alice或者Bob的起点终点反一下就行了。。。

具体说明可以看一下这里。。。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2333;
const int oo=1<<30;
char A[maxn][maxn];
int a[5],b[5],s=50,t=51,N;
int Head[maxn],cur[maxn],depth[maxn],Next[maxn<<2],V[maxn<<2],W[maxn<<2],cnt=1;
inline void add(int u,int v,int w){
	++cnt;
	Next[cnt]=Head[u];
	V[cnt]=v,W[cnt]=w;
	Head[u]=cnt;
}
inline void addedge(int u,int v,int w){add(u,v,w),add(v,u,0);}
inline int bfs(){
	memset(depth,0,sizeof(depth));
	queue<int> Q;depth[s]=1,Q.push(s);
	while(!Q.empty()){
		int u=Q.front();Q.pop();
		for(int i=Head[u];i;i=Next[i])
			if(W[i]&&(!depth[V[i]]))
				depth[V[i]]=depth[u]+1,Q.push(V[i]);
	}return depth[t];
}
int dfs(int u,int dist){
	if(u==t) return dist;
	for(int &i=cur[u];i;i=Next[i]){
		if((depth[V[i]]==depth[u]+1)&&(W[i])){
			int di=dfs(V[i],min(W[i],dist));
			if(di){W[i]-=di,W[i^1]+=di;return di;}
		}
	}return 0;
}
bool dinic(int ret=0){
	cnt=1,s=0,t=N+1;
	memset(Head,0,sizeof(Head));
	addedge(s,a[1],a[3]),addedge(a[2],t,a[3]);
	addedge(s,b[1],b[3]),addedge(b[2],t,b[3]);
	for(int i=1;i<=N;++i){
		for(int j=1;j<=N;++j){
			if(A[i][j]=='O') addedge(i,j,1);
			if(A[i][j]=='N') addedge(i,j,oo);
		}
	}
	while(bfs()){
		memcpy(cur,Head,sizeof(Head));
		while(int d=dfs(s,oo)) ret+=d;
	}
	return (ret==a[3]+b[3]);
}
inline int read(){
	int x=0;char ch=getchar();
	while(!isdigit(ch)) ch=getchar();
	while(isdigit(ch)) x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0',ch=getchar();
	return x;
}
int main(){
	while(~scanf("%d",&N)){
		a[1]=read()+1,a[2]=read()+1,a[3]=read();
		b[1]=read()+1,b[2]=read()+1,b[3]=read();
		for(int i=1;i<=N;++i) scanf("%s",A[i]+1);
		if(dinic()){
			swap(b[1],b[2]);
			if(dinic()) puts("Yes");
			else puts("No");
		}
		else puts("No");
	}
}

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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