python-urllib模块,Requests模块初学

python-urllib模块,Requests模块初学

1.urllib模块,Requests模块简介

Urllib模块: 一个基于HTTP访问请求的Python内置模块库 。
包括以下子模块:1. urllib.request 请求模块2. urllib.error 异常处理模块3. urllib.parse url解析模块4. urllib.robotparser robots.txt 解析模块。
urlib.request 模块的主要作用是向互联网服务器发送请求,并获取网络服务器的反馈数据信息。


Requests 模块:一个基于 urllib 模块简单易用的第三方网络HTTP请求模块库。
Requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库。
它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 访问操作需求。

2.urllib模块,Requests模块方法简单应用

urllib模块

#1.定义一个地址
url="http://www.chinasofti.com/r/cms/www/default/css/jquery.fullpage.css"
resp=urllib.request.urlopen(url)#urlopen( ) 函数的作用是与指定的网络资源建立一个连接(主要通过网址,即 url,Uniform Resource Location)      
print(resp.geturl())        #获取请求url地址
print(resp.getcode())       #获取返回码(200正常)
print(resp.info())          # 获取网页返回信息

if resp.getcode()==200:     #如果获取成功
    with open("video-js.css",'w',encoding='utf-8') as fp:
        fp.write(resp.read().decode('utf-8'))  #我们使用 response.read( ) 函数可以轻松获取指定网页的源代码。(建议使用decode()函数设置字符集,防止中文乱码)
    pass

Requests模块

import requests         #引入requests模块

#定义url
#get请求
url='https://movie.douban.com/subject_search'
resp=requests.get(url,params={
   
   'search_text':'哪吒','cat':'1002'})  #以GET请求方式向服务器发送请求并获取服务器响应的数据集对象。
print(resp.status_code)  #获取服务器反馈的状态码使用 respo
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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