g11d111的博客

0. 前言在对比stylegan2的D_stylegan2的时候, 我需要校对我的Minibatch_stddev_layer和作者的tf版本的区别，其中，有一个算子f.tile, 网上已经介绍的很清楚了，将其翻译为pytorch版本的时候其对应的算子没有清晰的解释，因此我将torch.repeat和tf.tile进行了简单比较(下面)，基本结论是2者是一致的，可以等效替换.1. 测试比较①...

此篇博客重在总结Tensorflow，Keras模型训练的模型文件转换为pb结构的方式，节省寻找转换工具的时间。1. Tensorflow ckpt模型转换pb模型我们在Tensorflow中训练出来的模型一般是ckpt格式的，一个ckpt文件对应有xxx.ckpt.data，xxx.ckpt.meta和xxx.ckpt.index三个内容。而在生产环境中，一般C++只能加载pb的模型，...

tensorflow的官网上提供很详细的python教程，也确实很好用。但是，应用软件产品大多用c/c++写的。所以，大部分的应用都是用python来训练模型，得到训练好的模型后. 用c++调用tensorflow模型进行推理。通过收集资料，总结了方法.1. 使用python训练模型，并保存模型a.训练并保存模型sess = tf.Session(config=config) #sess...

最近在做可以转成pb模型的RNN/LSTM层的实现细节分析。经过一些分析，发现了在Keras里面常见的keras.layers.LSTM和Tensorflow的tf.contrib.rnn.LSTMCell有一些实现上面的区别。本文将立足于Keras和Tensorflow源码，分别搭建两个简单的一层LSTM的神经网络，验证权重的解析顺序及计算逻辑的正确性。Let’s roll~0. 常见的L...