G090909的博客

一些常用逻辑：问题1：分析不同用户群体在几个月”户均购买量“的变化情况。定义分组：根据”历史使用产品的频率“作为分组条件，如3个典型分组（经常、偶尔、极少）定义用户生命周期：以自然月份为周期定义指标：考察”户均购买量“【用户的使用频率，产功能的复杂度角度考虑。】 结合对产品近期优化升级的了解，可以得出，该产品优化过于偏重熟练用户，提供了很多高级复杂的操作功能，对经常使用的用户...

观察数据，推断结论时，常见的错误：错误1：不谨慎的归因，造成相关性的误解。 广告投入和流失率之间的相关性属于相关，不是因果关系。他们的共同的原因是“客户认可广告效果”，因为客户认可，所以投入广告费用比较高，因为客户认可广告效果，所以流失率比较低。错误2：比较对象不当，造成：缺失或不匹配的比较。合理比较对象的选择：自身历史与历史同期比较，例如去年或上个季度。如：由于今年营销...