tensorflow之cast

最新推荐文章于 2022-03-20 20:47:58 发布

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本文详细介绍了TensorFlow中的tf.cast函数，该函数用于将数据类型从一种类型转换为另一种类型，如从布尔型转换为浮点型。通过实例演示了如何使用tf.cast将布尔型变量转换为浮点型，并展示了具体的输出结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tf.cast(x,dtype,name)

此函数的目的是为了将x数据，准换为dtype所表示的类型，例如tf.float32,tf.bool,tf.uint8等

示例

x = tf.Variable([True,True,False,False])
y = tf.cast(x,dtype = tf.float32)
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(y))

输出如下：

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成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: Cast string to int32 is not supporte

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

11-20

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成功解决tensorflow.python.framework.errors_impl.UnimplementedError: Cast string to int32 is not supported 解决问题 Done training -- epoch limit reached Traceback (most recent call last): File coord.join(threads) File "E:\Program Files\Python\Pyth

李沐深度学习之TensorFlow实战

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AI天才研究院

09-02

1635

在最近几年中，随着人工智能（AI）技术的不断进步、计算能力的提升以及数据量的飞速增长，基于机器学习（ML）的各项应用也越来越受到社会的广泛关注。如今人们手中的大数据越来越多，如何高效地处理海量数据并进行分析，成为了许多公司追求的目标。而TensorFlow就是一个开源的深度学习框架，它是一个用于构建复杂神经网络的工具包。本文将以最新的TensorFlow版本——1.12为例，详细阐述TensorFlow的相关知识以及原理，并结合自己的实际项目，带领读者走进TensorFlow世界，探索深度学习的奥秘！

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摆渡者

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