由于工程中数据集过大导致pycharm启动时间长的解决办法

由于常将数据集放入工程中,而深度学习需要的数据集往往很大,从而导致pycharm在启动工程时对数据集也进行了indexing,这使得项目启动变得非常慢,无法运行项目中的程序。

解决办法:将数据集所在文件夹设置为excluded。

右键点击数据集所在文件夹→make directory as →Excluded。
 

PyCharm中的indexing是指对项目进行索引,以提供代码提示和快速导航功能。索引的时间度取决于项目的规模和项目中包含的文件数量。 如果您在打开PyCharm后发现indexing时间,可能有以下几个原因和解决方法: 1. 内存不足:PyCharm IDE默认设置的运行内存可能不够,可以尝试增加可用的堆内存。在PyCharm中,点击"File"菜单,选择"Settings",在打开的窗口中选择"Appearance & Behavior",再选择"System Settings",在右侧找到"Memory Settings",增加可用的堆内存小。 2. 导入数据集:如果导入数据集时,indexing进度条几乎没有动,可能是由于多次启停导入导致中途停滞。您可以尝试点击PyCharm页面左上角的"File",选择"Invalidate and Restart",然后点击"Invalidate and Restart"来清除之前导入的信息并重新导入数据。这个过程可能需要一段时间,但至少可以看到indexing进度条在缓慢运行。 3. 数据放在工程外面:如果以上方法都无法解决问题,建议将数据放在工程外部,并在代码文件中修改调用地址。这样可以减少索引的文件数量,从而提高indexing的速度。 总之,PyCharm的indexing时间可能是由于项目规模或包含量文件。您可以根据具体情况尝试上述方法来优化indexing的速度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Pycharm启动后总 indices... indexing的问题](https://blog.youkuaiyun.com/m0_54256988/article/details/130390018)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [解决pycharm启动后总是不停的updating indices...indexing的问题](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38665822/12857578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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