mysql之浅谈join

准备
以下面两张表为例开始讲
文章表 t_article：

文章内容表 t_article_info：

一、内连接 JOIN，INNER JOIN，WHERE，STRAIGHT_JOIN
图示：

获取两个表中字段匹配关系的记录，也就是求交集。
① join

select * from `t_article` as `a` join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id`  

② inner join

select * from `t_article` as `a` inner join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id`  

③ where

select * from `t_article` as `a`,`t_article_info` as `b` where`a`.`id`=`b`.`article_id`

④ straight_join

select * from `t_article` as `a` straight_join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id`

结果：

我们发现四个结果都是一样的，有人会问，那有什么区别呢？
所有我决定用大数据测试它们的执行速度，用百万数据插入大法，方法如下：

DROP PROCEDURE IF EXISTS my_insert;
CREATE PROCEDURE my_insert()
BEGIN
DECLARE n int DEFAULT 1;
loopname:LOOP
INSERT INTO `t_article`(`id`,`title`,`author`,`create_time`) VALUES ('', n, '鲲鲲', '1584562591');
SET n = n + 1;
IF n = 1000000 THEN
LEAVE loopname;
END IF;
END LOOP loopname;
END;
-- 执行函数
CALL my_insert();

由于速度过慢所以只插入了100000条数据，看看结果吧：
1.inner join和join实际上是一样的，就只测一个。

2.where

3.straight_join

结果就是这样 。

二、左连接 LEFT JOIN
图示：

获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。

select * from `t_article` as `a` left join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id` 

结果：

三、右连接 RIGHT JOIN
图示：

与 left join 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

select * from `t_article` as `a` right join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id` 

结果：

四、外连接 OUTER JOIN
图示：

外连接就是求两个集合的并集。
1.其实左连接和右连接都是省略了outer，原写法：left outer join；right outer join。
2.MySQL是不支持OUTER JOIN，但是可以用UNION操作来实现。

select * from `t_article` as `a` left join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id` 
union
select * from `t_article` as `a` right join `t_article_info` as `b` on `a`.`id`=`b`.`article_id`

结果：

五、自然连接 NATURE JOIN

-- 自然连接
select * from `t_article` natural join `t_article_info`;
-- 笛卡尔积
select * from `t_article` natura  join `t_article_info`;
-- 笛卡尔积
select * from `t_article` nature  join `t_article_info`;

结果：

六、USING
using等价于join操作中的on，但是要保证两个表关联字段相同，我上面的两个表是不满足条件的，所有我把t_article_info表article_id改成了id
① inner join

select * from `t_article` join `t_article_info` using(id) 

结果：

② left join

select * from `t_article` left join `t_article_info` using(id) 

结果：

其他的就省略