TensorBoard:No dashboards are active for the current data set.解决

最新推荐文章于 2025-02-25 10:54:40 发布
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分类专栏： TensorFlow Solution
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fzp95/article/details/84672525
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在pycharm终端上运行tensorboard --logdir=Intermediate Tutorials/logs后，打开网页后出现错误
在这里插入图片描述
借鉴https://blog.youkuaiyun.com/qq_26645205/article/details/79424404
如果路径中有空格，就会自动结束，所以将文件夹改为Intermediate_Tutorials
在运行tensorboard --logdir=Intermediate_Tutorials/logs后，成功解决！
在这里插入图片描述

No dashboards are active for the current data set.【最新解决】
风口IT猪的成长录
08-10 2264
No dashboards are active for the current data set.问题描述解决方案注意事项 问题描述 使用 TensorBoard 可视化图时，执行启动命令后，无法加载数据： 执行代码： """tensorboard""" import tensorflow as tf import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 实现一个加法运算 a = tf.constant(11.0) b = tf.constant(20
pytorch 使用tensorboard之出现No dashboards are active for the current data set.
星月夜话
12-18 3970
一、pytorch 使用tensorboard问题 二、测试代码： from tensorboardX import SummaryWriter writer = SummaryWriter('runs') for i in range(10): writer.add_scalar('quadratic', i**2, global_step=i) writer.ad...
(最全)No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题...
weixin_30607659的博客
05-10 864
按照网上的教程，我无法正常启动tensorboard，全过程没有报错，但是打开tensorboard显示No dashboards are active for the current data set.这就很奔溃了。为此，找了很多博客，特地总结一番。 本文包含TensorBoard的使用及启动方法，以及针对该问题的一些解决方案。 TensorBoard的使用及启动方法 先看...
Tensorboard报错：No dashboards are active for the current data set.
YennyMarx的博客
04-12 454
Tensorboard报错：No dashboards are active for the current data set.
No dashboards are active for the current data set.
最新发布
weixin_42319617的博客
02-25 127
出现这个错误，尤其是在当前环境中生成的event文件通常不存在权限和写入和读取的版本不匹配问题，通常是路径不需要具体到哪个event文件，而是给出包含它的那个文件夹即可，这是一个经常容易错的点。
Tensorboard || No dashboards are active for the current data set.
weixin_45862553的博客
04-23 736
Tensorboard || No dashboards are active for the current data set. 相对路径换成绝对路径
tensorboard中的No dashboards are active for the current data set.当前数据集没有活动的仪表板问题解决方案
zhouzhou7059的博客
03-01 1310
tensorboard中的No dashboards are active for the current data set.当前数据集没有活动的仪表板问题解决方案 我的环境是win10，这是我在做tensorflow可视化练习也就是tensorboard的时候遇到的问题。导致这个问题的原因是：启动tensorboard时的文件路径没有写对。 我把代码改为：tensorboard --logdir...
No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题（pycharm启动）
热门推荐
sinat_20729643的博客
12-01 5万+
1.No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题 2.指定logs路径启动tensorboard 3.pycharm启动tensorboard 4.安装tensorboard（实际安装tensorflow即可）
No dashboards are active for the current data set. 解决tensorboard无法启动和显示问题
lm0909078x的博客
08-27 1856
本人也是一个零基础学习python和机器学习，最近跟着网上视频学习。遇到No dashboards are active for the current data set.tensorboard无法启动和显示问题：如下 这个原因主要是因为没有进入logs目录。 以下是解决方法： 主要是目录没有弄对，需要改成tensorboard  --logdir path=这里填写你logs文件的目录...
No dashboards are active for the current data set. Tensorboard可视化打不开解决
CallMe_CrabXie的博客
09-24 221
可能会报错的命令： tensorboard --logdir=logs 修改： tensorboard --logdir logs 把等号去掉，可能就不会报错了，我是这种情况，供参考！
【错误记录】TensorBoard：No dashboards are active for the current data set.
Lee的博客
05-21 1774
在pycharm的Terminal调用的时候，默认工作路径是工程母路径，所以无法调用events文件，需要进入到子路径中。在pycharm的Terminal中运行。
No dashboards are active for the current data set
qq_40630902的博客
08-30 237
问题描述 No dashboards are active for the current data set 解决办法 换一个浏览器，最好在火狐或者Google Chrome浏览器打开 更换文件所在的目录 tensorboard --logdir=E:/xxxx/xxxx/xxxx/xxxx/xxxx/xxx/x/x --port 8008 改成 tensorboard --logdir=E:/x --port 8008 因为路径中的某些字符会导致打开文件报这个错误 ...
tensorboard报错No dashboards are active for the current data set.
05-12
这个错误通常是因为你没有在代码中指定要记录哪些指标或事件。你需要使用TensorFlow的Summary API将指标写入TensorBoard。以下是一个简单的例子，演示如何记录损失和准确性指标： ```python import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers # 构建模型 model = tf.keras.Sequential([ layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)), layers.Dense(10, activation='softmax') ]) # 编译模型 model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(), loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(), metrics=[tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()]) # 准备数据 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 # 定义回调函数 tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./logs') # 训练模型 model.fit(x_train, y_train, epochs=5, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[tensorboard_callback]) # 在TensorBoard中可视化指标 %tensorboard --logdir ./logs ``` 运行完这个代码后，你应该能够在TensorBoard中看到损失和准确性指标。如果你仍然看到“No dashboards are active for the current data set”的错误消息，请确保你的指标名称和摘要标签正确，并且你已经在代码中指定了一个log_dir参数来告诉TensorBoard数据存储在哪里。
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