4.8 单元格背景样式的设置 [原创Excel教程]

本教程详细介绍了如何在Excel中为不同单元格设置背景色、渐变填充及图案填充等样式,包括具体步骤和快捷键操作。

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原文:http://coolketang.com/staticOffice/5a97f2f79f54542163dc40f2.html

1. 本节课将为您演示,如何给当前工作表中的三个单元格,设置不同的背景样式。首先点击选择左侧的单元格。 



2. 然后点击填充色下拉箭头,弹出颜色面板。 


3. 在颜色面板中,选择一种颜色,作为当前单元格的背景颜色。 


4. 接着点击选择中间的单元格,您将为该单元格设置渐变填充颜色。 


5. 点击格式下拉箭头,弹出单元格格式设置窗口。 


6. 在弹出的单元格格式设置列表中,选择设置单元格格式选项。 


7. 然后在填充颜色设置面板中,点击填充效果按钮,打开填充效果设置窗口。 


8. 默认的渐变样式为双色渐变,即在两个颜色之间产生的渐变过渡效果。点击颜色1下拉箭头,设置渐变的起始颜色。 


9. 在弹出的颜色面板中,点击选择一种颜色,作为渐变的起始颜色。 


10. 接着点击颜色2下拉箭头,设置渐变的终止颜色。 


11. 在弹出的颜色面板中,点击选择一种颜色,作为渐变的终止颜色。 


12. 对于渐变颜色来说,您还可以设置渐变的方向类型。点击勾选[垂直]单选框,将渐变的方式设置为垂直方向的渐变。 


13. 勾选[斜上]单选框,将渐变的方式设置为从左上角至右下角的渐变。 


14. 勾选[斜下]单选框,将渐变的方式设置为从右上角至左下角的渐变。 


15. 勾选[角部辐射]单选框,将渐变的方式设置为角度渐变样式。 


16. 勾选[中心辐射]单选框,可以将渐变的方式,设置为从中心向四周辐射的样式。 


17. 这里选择[斜上]选项,作为渐变的样式。 


18. 在右侧的[变形]样式面板中,点击选择一种渐变的方向。 


19. 然后点击确定按钮,完成渐变色的设置。 


20. 点击确定按钮,在单元格中填充自定义的颜色。 


21. 接着选择最右侧的单元格,您将在该单元格中进行图案的填充。 


22. 按下键盘上的快捷键,弹出单元格设置窗口。 


23. 在打开的单元格设置窗口中,点击[图案样式]下拉箭头,弹出图案样式面板。 


24. 在弹出的图案样式面板中,点击选择一种图案。 


25. 点击确定按钮,将图案填充到当前的单元格中。 


26. 继续选择左侧的单元格,您将在该单元格中,进行颜色和图案的混合填充。 


27. 按下键盘上的快捷键,再次弹出单元格设置窗口。 


28. 在打开的单元格设置窗口中,点击[图案样式]下拉箭头,弹出图案样式面板。 


29. 然后在弹出的图案样式面板中,点击选择一种图案进行填充。 


30. 点击确定按钮,将图案填充到当前的已经拥有背景色的单元格,并观察混合填充的效果。 


31. 在其它单元格上点击,取消对当前单元格的选择,并结束本节课程。 


本文整理自:《Excel 2016互动教程》,真正的[手把手]教学模式,用最快的速度上手Excel电子表格,苹果商店App Store免费下载:https://itunes.apple.com/cn/app/id1090726089,或扫描本页底部的二维码。课程配套素材下载地址:资料下载



内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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