3.29 段落文字的属性设置 [原创Ps教程]

本教程演示如何在Photoshop中设置段落文字属性,包括调整尺寸、对齐方式及缩进等。

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原文:http://coolketang.com/staticPhotoshop/5a98d38417d009003595e990.html

1. 本节课程将为您演示,段落文字的属性设置。首先选择工具箱中的[横排文字工具]。 



2. 然后鼠标按下并滑动至右侧的圆点处,创建一个段落文字的区域。 


3. 接着在段落文字区域内点击,并输入一段文字。 


4. 同时按下键盘上的快捷键,选择所有的文字。 


5. 点击[切换字符和段落]图标,弹出[字符和段落]设置面板。 


6. 然后在字体大小输入框内,输入数字18,修改段落文字的尺寸。 


7. 变换框右下角的锚点显示+号,表示有些文字没有显示出来。鼠标按下,并向下方拖动中间位置的锚点,增加段落区域的高度。 


8. 接着尝试下段落文字的对齐方式。点击[居中对齐文字]图标,所有的文字将居中显示。 


9. 继续点击[右对齐文字]图标,所有文字将右对齐显示。 


10. 点击[最后一行左对齐]图标,最后一行文字将左对齐显示,其它所有文字两端对齐。 


11. 接着在左缩进输入框内,输入数字15,作为段落左缩进的距离。 


12. 同样在右缩进输入框内,输入数字15,作为右缩进的距离。 


13. 在首行缩进输入框内,输入数字20,作为第一行文字的缩进距离。 


14. 点击[折叠为图标]按钮,完成字符和段落的设置。 


15. 然后点击对号图标,完成段落文字的输入和设置,并结束本节课程。 



本文整理自:《Photoshop CC互动教程》,真正的
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内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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